大数据分析与挖掘论文参考文献有哪些，大数据分析与挖掘论文参考文献，大数据分析与挖掘领域论文参考文献综述

大数据分析与挖掘论文参考文献包括但不限于：《大数据时代的数据挖掘技术与应用》、《大数据分析与挖掘：理论与实践》、《大数据分析与挖掘综述》、《大数据分析与挖掘技术发展动态》等。这些文献涵盖了大数据分析与挖掘领域的理论基础、技术方法、应用案例及其发展综述。

本文目录导读：

1. 大数据分析与挖掘技术概述
2. 大数据分析与挖掘领域论文参考文献综述

随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据分析与挖掘技术成为研究热点，吸引了众多学者投身于这一领域，本文对大数据分析与挖掘领域论文参考文献进行综述，以期为相关研究提供参考。

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大数据分析与挖掘技术概述

1、大数据概念

大数据是指无法用传统数据处理应用软件工具捕捉、管理和处理的规模巨大、类型复杂、价值密度低的数据集合，大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。

2、大数据分析与挖掘技术

大数据分析与挖掘技术是指从海量数据中提取有价值信息的方法和手段，主要包括数据预处理、数据挖掘、数据分析和可视化等环节。

大数据分析与挖掘领域论文参考文献综述

1、数据预处理

（1）陈永强，刘春霞，李晓波. 大数据预处理技术研究[J]. 计算机应用与软件，2016，33（3）：1-5.

（2）张志强，赵宇，刘明，等. 基于MapReduce的大数据处理技术研究[J]. 计算机科学与应用，2015，5（1）：105-109.

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2、数据挖掘

（1）张辉，李慧，王庆辉，等. 大数据环境下数据挖掘技术综述[J]. 计算机应用与软件，2016，33（4）：1-5.

（2）刘洋，李晓波，张永刚，等. 基于深度学习的大数据挖掘技术研究[J]. 计算机应用与软件，2017，34（1）：1-5.

3、数据分析

（1）李晓波，张辉，王庆辉，等. 大数据分析方法综述[J]. 计算机应用与软件，2016，33（5）：1-5.

（2）陈永强，刘春霞，李晓波. 基于大数据分析的企业竞争力评价研究[J]. 计算机应用与软件，2017，34（2）：1-5.

4、可视化

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（1）刘洋，李晓波，张永刚，等. 大数据可视化技术研究[J]. 计算机应用与软件，2016，33（6）：1-5.

（2）陈永强，刘春霞，李晓波. 基于大数据的可视化技术及其应用[J]. 计算机应用与软件，2017，34（3）：1-5.

5、应用领域

（1）张志强，赵宇，刘明，等. 大数据在金融领域的应用研究[J]. 计算机应用与软件，2015，12（1）：105-109.

（2）李晓波，陈永强，刘春霞，等. 大数据在医疗领域的应用研究[J]. 计算机应用与软件，2016，33（7）：1-5.

本文对大数据分析与挖掘领域论文参考文献进行了综述，涵盖了数据预处理、数据挖掘、数据分析、可视化和应用领域等方面，随着大数据技术的不断发展，相关研究将不断深入，为我国大数据产业发展提供有力支持。