分布式数据库包括联邦式、全复制式、分割式和混合式等类型。联邦式允许数据分散存储，全复制式保证数据一致性，分割式按数据逻辑划分存储，混合式结合不同优点。这些版本类型各有其特点，如联邦式提供高可用性，全复制式保证数据同步，分割式提高查询效率，混合式平衡一致性与性能。
本文目录导读：
分布式数据库概述
分布式数据库（Distributed Database）是一种将数据存储在多个地理位置分散的数据库中的数据库系统，它具有高可用性、高性能、高可扩展性等特点，广泛应用于云计算、大数据、物联网等领域，分布式数据库的种类繁多，以下将介绍几种常见的分布式数据库版本类型及其特点。
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分布式数据库版本类型
1、分布式关系数据库
分布式关系数据库是将关系型数据库技术应用于分布式环境，通过分布式技术将数据分散存储在多个节点上，常见的分布式关系数据库有：
（1）Cassandra：Cassandra是一种开源的分布式NoSQL数据库，它具有高可用性、高性能、可扩展性等特点，Cassandra采用列式存储，适用于处理大量数据。
（2）HBase：HBase是基于Google的Bigtable模型构建的分布式存储系统，它将数据存储在HDFS上，并提供了类似于关系型数据库的表结构，HBase适用于存储大规模的非结构化数据。
（3）Apache Hudi：Hudi是一种针对Hadoop生态系统的新型数据存储格式，它允许用户以高效的方式写入、更新和查询数据，Hudi适用于处理实时数据湖场景。
2、分布式文档数据库
分布式文档数据库是一种基于文档存储的数据库，它以JSON、XML等格式存储数据，常见的分布式文档数据库有：
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（1）MongoDB：MongoDB是一种开源的分布式文档数据库，它采用文档存储模型，具有高可用性、高性能、可扩展性等特点，MongoDB适用于处理大量文档型数据。
（2）Couchbase：Couchbase是一种分布式NoSQL数据库，它采用文档存储模型，具有高可用性、高性能、可扩展性等特点，Couchbase适用于处理大量文档型数据，并支持多种查询语言。
3、分布式键值数据库
分布式键值数据库是一种以键值对形式存储数据的数据库，它具有高可用性、高性能、可扩展性等特点，常见的分布式键值数据库有：
（1）Redis：Redis是一种开源的内存数据库，它以键值对形式存储数据，支持多种数据结构，Redis具有高性能、可扩展性等特点，适用于缓存、消息队列等场景。
（2）Memcached：Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，它以键值对形式存储数据，Memcached适用于缓存热点数据，提高应用性能。
4、分布式图数据库
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分布式图数据库是一种以图结构存储数据的数据库，它具有高可用性、高性能、可扩展性等特点，常见的分布式图数据库有：
（1）Neo4j：Neo4j是一种开源的分布式图数据库，它以图结构存储数据，具有高性能、可扩展性等特点，Neo4j适用于处理复杂的关系型数据，如社交网络、推荐系统等。
（2）ArangoDB：ArangoDB是一种开源的分布式NoSQL数据库，它支持文档、键值对和图三种数据模型，ArangoDB适用于处理多种类型的数据，具有高性能、可扩展性等特点。
分布式数据库种类繁多，不同类型的分布式数据库具有不同的特点和适用场景，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的分布式数据库，以提高系统的性能、可用性和可扩展性。
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