深入解读ISO 38505数据治理管理体系国家标准，结合数据治理国标，助力企业提升数据治理能力。
本文目录导读：
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了规范数据治理工作，提高数据治理水平，我国于2018年发布了《数据治理体系》国家标准（GB/T 38505-2018），即ISO 38505数据治理管理体系，本文将从数据治理的概念、ISO 38505标准的主要内容、实施要点等方面进行深入解读，以期为我国企业数据治理能力提升提供参考。
数据治理的概念
数据治理是指对数据生命周期进行规划、设计、实施、监控和优化的一系列管理活动，其目的是确保数据质量、安全、合规，提高数据利用效率，为企业创造价值，数据治理包括以下几个方面：
1、数据质量管理：确保数据准确、完整、一致、可靠，满足业务需求。
2、数据安全管理：保护数据不被非法获取、篡改、泄露，确保数据安全。
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3、数据合规管理：确保数据符合相关法律法规、行业标准，满足合规要求。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、应用、共享、销毁等环节。
5、数据治理组织管理：建立数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作顺利开展。
ISO 38505标准是针对数据治理体系制定的国家标准，其主要内容包括：
1、数据治理范围：明确数据治理体系适用的范围，包括组织内部和外部数据。
2、数据治理原则：阐述数据治理应遵循的原则，如数据质量、安全、合规、效率等。
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3、数据治理架构：建立数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作顺利开展。
4、数据治理流程：制定数据治理流程，包括数据采集、存储、处理、应用、共享、销毁等环节。
5、数据治理技术：选用合适的数据治理技术，如数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。
6、数据治理评估：对数据治理体系进行定期评估，确保其持续有效。
ISO 38505实施要点
1、建立数据治理组织：明确数据治理组织架构，设立数据治理委员会、数据治理办公室等机构，确保数据治理工作顺利开展。
2、制定数据治理策略：根据企业实际情况，制定数据治理策略，明确数据治理目标、原则、方法等。
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3、实施数据治理流程：根据ISO 38505标准，制定数据治理流程，确保数据在生命周期各环节得到有效管理。
4、选用数据治理技术：根据企业需求，选用合适的数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全工具等。
5、开展数据治理培训：加强对员工的数据治理意识培训，提高员工数据治理能力。
6、定期评估数据治理体系：对数据治理体系进行定期评估，确保其持续有效。
ISO 38505数据治理管理体系国家标准为我国企业提供了数据治理的规范化指导，企业应积极贯彻落实该标准，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，为企业的可持续发展提供有力保障。
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