本文介绍了如何进行Hadoop 3.3.6的完全分布式部署。通过详细的步骤，读者可以了解搭建Hadoop集群的整个过程，包括环境准备、配置文件编写、启动和测试等关键环节，实现高效、稳定的数据处理能力。
Hadoop 3.3.6完全分布式环境搭建指南：从入门到精通
一、前言
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，被广泛应用于各个行业，本文将详细讲解Hadoop 3.3.6完全分布式环境的搭建过程，旨在帮助读者从入门到精通，掌握Hadoop的安装与配置。
二、环境准备
1. 操作系统：推荐使用CentOS 7或Ubuntu 18.04。
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2. Java环境：Hadoop需要Java环境支持，建议安装Java 8或以上版本。
3. 网络环境：确保各节点之间网络畅通，且主机名解析正确。
4. 数据盘：建议使用一块单独的数据盘用于存储Hadoop数据。
三、安装Hadoop
1. 下载Hadoop 3.3.6安装包：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
2. 解压安装包：将下载的安装包解压到指定目录，/opt/hadoop-3.3.6
3. 配置环境变量：在.bashrc文件中添加以下内容：
```
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
4. 使环境变量生效：执行以下命令：
```
source ~/.bashrc
```
四、搭建完全分布式环境
1. 配置集群节点
（1）在所有节点上创建data、logs、tmp目录，用于存储数据、日志和临时文件。
```
mkdir -p /opt/hadoop-3.3.6/data
mkdir -p /opt/hadoop-3.3.6/logs
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mkdir -p /opt/hadoop-3.3.6/tmp
```
（2）配置hadoop-env.sh文件：设置Java环境变量。
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
```
（3）配置core-site.xml文件：设置Hadoop运行时的基本参数。
```
```
（4）配置hdfs-site.xml文件：设置HDFS的参数。
```
```
（5）配置yarn-site.xml文件：设置YARN的参数。
```
```
2. 格式化NameNode
在master节点上执行以下命令，格式化NameNode：
```
hdfs namenode -format
```
3. 启动Hadoop服务
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在master节点上启动HDFS和YARN服务：
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
4. 查看Hadoop服务状态
使用jps命令查看Hadoop服务进程：
```
jps
```
应看到以下进程：
```
NameNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager
```
五、总结
本文详细讲解了Hadoop 3.3.6完全分布式环境的搭建过程，从环境准备、安装Hadoop到配置集群节点、启动Hadoop服务，希望对读者有所帮助，在实际操作过程中，请根据实际情况进行调整，祝您搭建成功！
标签： #Hadoop集群部署
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