本文深入解析了Hadoop完全分布式集群的搭建过程,并附有搭建截图展示。详细介绍了从环境准备到集群配置,再到各个组件部署的步骤,帮助读者全面理解Hadoop完全分布式集群的搭建方法。
本文目录导读:
Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理海量数据,它由Java编写,支持大规模数据集的分布式存储和并行计算,Hadoop完全分布式集群搭建是实现海量数据处理的基础,本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群搭建过程,并提供相关截图。
Hadoop完全分布式集群搭建步骤
1、准备环境
(1)操作系统:推荐使用CentOS 7.x或Ubuntu 16.04。
(2)Java环境:Hadoop需要Java运行环境,推荐使用Java 8。
(3)网络环境:确保所有节点之间网络通信正常。
2、下载Hadoop
从Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/)下载Hadoop源码包,解压到指定目录。
3、配置环境变量
在所有节点上编辑.bashrc文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后执行source .bashrc使配置生效。
4、配置Hadoop
(1)编辑hadoop配置文件:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop,修改以下文件:
core-site.xml配置Hadoop运行时的系统参数,如HDFS的存储路径、默认的文件编码等。
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml配置HDFS的参数,如副本因子、数据块大小等。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>128M</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml配置MapReduce运行时的参数,如MapReduce的运行模式等。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
yarn-site.xml配置YARN的参数,如资源管理器地址、历史服务器地址等。
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
(2)创建HDFS目录:hdfs dfs -mkdir -p /tmp /user/hadoop
(3)格式化HDFS:hdfs namenode -format
5、启动Hadoop集群
(1)启动HDFS:start-dfs.sh
(2)启动YARN:start-yarn.sh
6、验证集群是否启动成功
(1)查看HDFS状态:jps命令查看是否出现NameNode和DataNode进程。
(2)查看YARN状态:jps命令查看是否出现ResourceManager和NodeManager进程。
Hadoop完全分布式集群搭建截图展示
1、配置文件截图
core-site.xml:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>128M</value> </property> </configuration>
yarn-site.xml:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
2、启动集群截图
(1)启动HDFS:
(2)启动YARN:
3、验证集群截图
(1)查看HDFS状态:
(2)查看YARN状态:
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群搭建过程,包括环境准备、配置文件、启动集群等步骤,通过截图展示了配置文件和启动集群的过程,希望对读者有所帮助,在实际操作过程中,可能遇到各种问题,需要根据实际情况进行解决。
标签: #Hadoop集群搭建 #搭建过程解析
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