本研究聚焦数据质量管理制度建设，强调数据质量管理与深化，旨在加强信息时代数据基础。通过系统策略研究，筑牢数据质量管理防线，保障数据安全与可靠。
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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代最具价值的资源，数据质量问题日益凸显，已成为制约企业、政府和社会发展的重要瓶颈，加强数据质量管理，构建健全的数据质量管理制度，是信息时代的重要任务，本文从加强数据质量管理制度建设的必要性、现状及策略三个方面展开论述，以期为我国数据质量管理提供有益借鉴。
加强数据质量管理制度建设的必要性
1、提升数据价值，数据是新时代的战略资源，高质量的数据能够为企业、政府和社会带来巨大的经济效益和社会效益，加强数据质量管理制度建设，有助于提高数据质量，充分发挥数据价值。
2、保障信息安全，数据质量低下可能导致信息泄露、恶意攻击等安全问题，加强数据质量管理制度建设，有助于提高数据安全性，保障国家信息安全。
3、促进政策制定，高质量的数据是科学决策的重要依据，加强数据质量管理制度建设，有助于提高数据质量，为政策制定提供可靠依据。
4、优化业务流程，数据质量问题会导致业务流程不畅，影响企业运营效率，加强数据质量管理制度建设，有助于优化业务流程，提高企业竞争力。
我国数据质量管理制度建设现状
1、法律法规体系逐步完善，近年来，我国政府高度重视数据质量管理，陆续出台了一系列法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，为数据质量管理提供了法律保障。
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2、政策支持力度加大，政府相关部门积极推动数据质量管理，出台了一系列政策措施，如《关于加强数据质量管理的指导意见》、《关于进一步加强数据质量管理的通知》等。
3、企业、政府和社会组织积极参与，企业、政府和社会组织纷纷建立数据质量管理团队，开展数据质量提升工作，推动数据质量管理实践。
4、技术手段不断创新，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据质量管理手段不断创新，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
加强数据质量管理制度建设的策略
1、完善数据质量管理体系，建立健全数据质量管理制度，明确数据质量管理目标、职责、流程和考核标准，确保数据质量管理体系的有效运行。
2、加强数据质量监控，建立数据质量监控体系，实时监测数据质量，及时发现并处理数据质量问题，确保数据质量稳定。
3、提升数据质量管理能力，加强数据质量管理团队建设，提高数据质量管理人员的专业素质，培养一批具有国际视野的数据质量管理专家。
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4、推动数据质量标准制定，积极参与数据质量标准制定，推动数据质量标准在全球范围内的统一和推广。
5、加强数据质量管理宣传，提高全社会对数据质量管理的认识，营造良好的数据质量管理氛围，形成人人关注数据质量、人人参与数据质量管理的良好局面。
6、优化数据质量管理技术，加大技术研发投入，创新数据质量管理技术，提高数据质量管理效率。
加强数据质量管理制度建设是信息时代的重要任务，我们要深刻认识数据质量管理的重大意义，切实加强数据质量管理制度建设，为我国经济社会发展提供有力支撑。
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