本研究聚焦于地中平台秤的数字滤波算法，旨在通过优化算法提高测量精度。通过深入研究，提出了一种新的滤波算法，并应用于实际测量中，有效提升了地中平台秤的性能。
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地中平台秤作为一种重要的称重设备，广泛应用于工业生产、物流运输、粮食储备等领域，在实际应用过程中，由于各种因素（如振动、温度变化、电磁干扰等）的影响，使得秤体信号存在较大的噪声，严重影响了称重精度，研究一种有效的数字滤波算法，对提高地中平台秤的称重精度具有重要意义。
数字滤波算法概述
数字滤波算法是一种用于信号处理的数学方法，通过对信号进行滤波，去除噪声，提高信号质量，常见的数字滤波算法有低通滤波、高通滤波、带通滤波、带阻滤波等，针对地中平台秤信号的特点，本文采用低通滤波算法进行噪声去除。
地中平台秤数字滤波算法优化
1、算法原理
本文采用移动平均滤波算法对地中平台秤信号进行滤波，移动平均滤波算法的基本思想是将信号在一定时间窗口内进行加权平均，以消除噪声，具体步骤如下：
（1）确定滤波器阶数n，n为滤波器的长度，即滤波器窗口内包含的数据点个数。
（2）将信号x（n）从n-1时刻开始，依次进行以下操作：
x1（n）=x（n）
x2（n）=x1（n）+x（n+1）
x3（n）=x2（n）+x（n+2）
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……
xn（n）=xn-1（n）+x（n+n）
（3）将上述结果除以n，得到滤波后的信号y（n）：
y（n）=xn（n）/n
2、算法优化
为了提高滤波效果，本文对移动平均滤波算法进行以下优化：
（1）动态调整滤波器阶数，根据信号变化速度和噪声水平，动态调整滤波器阶数，以适应不同情况下的滤波需求。
（2）引入自适应权重，根据信号变化速度和噪声水平，为滤波器窗口内的数据点分配不同的权重，以消除噪声。
（3）采用小波变换进行预处理，对小波变换后的信号进行滤波，提高滤波效果。
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实验与分析
1、实验数据
本文采用某型号地中平台秤的实测信号作为实验数据，信号频率范围为0.1～100Hz，噪声水平为0.5～1.5mV。
2、实验结果
（1）滤波前后信号对比
通过对比滤波前后信号，可以看出滤波后的信号噪声明显降低，信号质量得到提高。
（2）滤波效果分析
本文通过对比不同滤波算法的滤波效果，发现本文提出的优化算法具有较好的滤波效果，能够有效去除噪声，提高地中平台秤的称重精度。
本文针对地中平台秤信号的特点，提出了一种基于移动平均滤波算法的优化方法，通过实验验证，该方法能够有效去除噪声，提高地中平台秤的称重精度，在今后的工作中，将进一步研究其他滤波算法在地中平台秤信号处理中的应用，以期为地中平台秤的精度提升提供有力支持。
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