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数据治理的对象不仅限于国内数据，也包括国际数据。数据治理的边界涉及对数据的控制、管理和合规性，国际数据通常也在治理范围内。确保国际数据的治理符合相关法律法规和国际标准是数据治理的重要部分。

本文目录导读：

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1. 数据治理的定义
2. 国际数据的特点
3. 国际数据治理的必要性
4. 国际数据治理的挑战

随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会的重要资产，数据治理作为一项系统性工程，旨在确保数据的质量、安全、合规和可用，在数据治理的实践中，人们对于国际数据是否应纳入治理范围存在争议，本文将从数据治理的定义、国际数据的特点以及治理的必要性等方面进行分析，探讨国际数据是否应成为数据治理的对象。

数据治理的定义

数据治理是指对数据的生命周期进行管理，确保数据质量、安全、合规和可用的一系列措施，具体包括以下方面：

1、数据质量管理：确保数据准确、完整、一致和可靠。

2、数据安全管理：防止数据泄露、篡改和非法使用。

3、数据合规管理：遵守相关法律法规和行业标准。

4、数据生命周期管理：对数据进行创建、存储、使用、共享和销毁等环节进行管理。

国际数据的特点

国际数据是指在跨国界、跨地区的数据流动过程中产生的数据，与国内数据相比，国际数据具有以下特点：

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1、数据来源广泛：国际数据涉及多个国家和地区，来源多样。

2、数据类型丰富：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

3、数据流动频繁：随着全球化进程的加快，国际数据流动日益频繁。

4、数据安全风险高：国际数据在跨境传输过程中可能面临数据泄露、篡改等安全风险。

国际数据治理的必要性

1、保护国家安全：国际数据治理有助于防范国家安全风险，维护国家利益。

2、遵守法律法规：国际数据治理有助于企业、政府等主体遵守相关法律法规和行业标准。

3、提升数据质量：通过国际数据治理，可以提升数据质量，为决策提供有力支持。

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4、促进数据共享：国际数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享和交换。

国际数据治理的挑战

1、数据主权争议：不同国家和地区对数据主权有不同的理解和立场，导致数据治理难以统一。

2、技术难题：国际数据治理涉及跨地区、跨网络的数据传输，技术实现难度较大。

3、人才短缺：具备国际数据治理能力的人才较为稀缺，制约了国际数据治理的发展。

国际数据应成为数据治理的对象，在全球化背景下，国际数据已成为企业、政府和社会的重要资产，加强国际数据治理，有助于提升数据质量、保护国家安全、遵守法律法规和促进数据共享，在治理过程中，还需克服数据主权争议、技术难题和人才短缺等挑战，只有通过多方合作、技术创新和人才培养，才能实现国际数据治理的良性发展。

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