银保监会发布数据治理指引全文，旨在助力金融机构数字化转型，提升风险管理水平。该指引为金融机构提供数据治理的标准和方法，推动行业数字化转型。
本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，金融机构的数据资产日益丰富，数据治理成为金融机构数字化转型的重要一环，银保监会发布了《金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在规范金融机构数据治理工作，提升风险管理水平，推动金融机构数字化转型。
明确数据治理目标
《指引》明确了数据治理的目标，即确保数据质量、安全、合规，提高数据利用效率，促进金融机构业务创新和风险管理，具体目标包括：
1、数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
2、数据安全：保障数据在存储、传输、使用等环节的安全，防止数据泄露、篡改等风险。
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3、数据合规：遵循相关法律法规和行业标准，确保数据治理工作合规合法。
4、数据利用效率：提高数据利用效率，促进业务创新和风险管理。
细化数据治理原则
《指引》明确了数据治理的四大原则，即统一性、完整性、可靠性、有效性。
1、统一性：建立统一的数据治理体系，实现数据资源的整合和共享。
2、完整性：确保数据在采集、存储、处理、应用等环节的完整性，避免数据缺失或重复。
3、可靠性：确保数据在存储、传输、使用等环节的可靠性，防止数据错误或丢失。
4、有效性：确保数据治理工作能够满足业务需求，为业务决策提供有力支持。
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构建数据治理组织架构
《指引》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
1、成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
2、设立数据管理部门，负责数据治理工作的日常管理、监督和评估。
3、明确各部门数据治理职责，确保数据治理工作覆盖全行。
完善数据治理流程
《指引》对数据治理流程进行了细化，包括数据采集、存储、处理、应用、归档等环节。
1、数据采集：明确数据采集范围、标准和流程，确保数据来源可靠、准确。
2、数据存储：建立健全数据存储管理制度，确保数据安全、可靠。
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3、数据处理：对数据进行清洗、整合、转换等操作，提高数据质量。
4、数据应用：将数据应用于业务决策、风险管理、产品创新等领域，提高数据利用效率。
5、数据归档：对不再使用的数据进行归档，确保数据长期保存。
加强数据治理培训与考核
《指引》强调，金融机构应加强数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，建立数据治理考核机制，将数据治理工作纳入绩效考核，确保数据治理工作落到实处。
银保监会发布的《金融机构数据治理指引》为金融机构数据治理工作提供了明确的方向和具体要求，金融机构应积极响应，加强数据治理工作，提升风险管理水平，推动数字化转型，为我国金融业发展贡献力量。
标签： #银保监会数据治理
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