计算机视觉与机器人属于计算机科学领域。这两大热门领域解析如下：计算机视觉是研究如何让计算机从图像和视频中提取、分析和理解信息；机器人则关注设计、制造和编程能够执行特定任务的智能机器。两者均融合了计算机科学、人工智能、控制理论等多个学科，致力于推动智能科技的发展。
本文目录导读：
随着科技的发展，计算机视觉与机器人技术已经成为当今社会的重要研究领域，它们在多个领域都有着广泛的应用，如工业自动化、智能交通、医疗健康、教育娱乐等，计算机视觉与机器人属于什么大类学科呢？本文将从学科分类、研究内容、应用领域等方面进行详细解析。
计算机视觉与机器人所属的大类学科
1、计算机科学与技术
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计算机视觉与机器人技术属于计算机科学与技术这一大类学科，计算机科学与技术是一门研究计算机硬件、软件、系统、算法和应用等方面的学科，计算机视觉与机器人技术作为计算机科学与技术的一个重要分支，涉及计算机视觉、机器学习、人工智能、控制理论等多个领域。
2、控制科学与工程
机器人技术属于控制科学与工程这一大类学科，控制科学与工程是一门研究控制系统及其应用的学科，涉及自动控制、智能控制、机器人控制等多个方面，机器人技术作为控制科学与工程的一个重要分支，主要研究机器人的设计、制造、控制和应用。
3、电子信息工程
计算机视觉与机器人技术还与电子信息工程这一大类学科密切相关，电子信息工程是一门研究电子信息技术及其应用的学科，涉及信号处理、通信技术、微电子技术、光电技术等多个方面，计算机视觉与机器人技术中的图像处理、传感器技术等都与电子信息工程有着紧密的联系。
1、计算机视觉
计算机视觉是研究如何使计算机“看”懂图像和视频的一门学科，其主要研究内容包括：
（1）图像处理：对图像进行增强、滤波、分割、特征提取等操作，以提高图像质量或提取图像中的有用信息。
（2）模式识别：研究如何使计算机自动识别图像中的物体、场景或行为等。
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（3）机器学习：利用机器学习算法，使计算机从大量数据中自动学习，提高图像识别的准确性。
2、机器人技术
机器人技术是研究如何使机器人实现自主感知、决策和执行任务的一门学科，其主要研究内容包括：
（1）机器人设计：研究机器人的结构、运动学、动力学等方面的设计。
（2）感知与建模：研究机器人如何感知环境，建立环境模型。
（3）控制与决策：研究机器人如何根据感知到的环境和任务需求，进行决策和控制。
计算机视觉与机器人的应用领域
1、工业自动化
计算机视觉与机器人技术在工业自动化领域有着广泛的应用，如自动化装配线、智能仓库、智能物流等。
2、智能交通
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计算机视觉与机器人技术在智能交通领域具有重要作用，如自动驾驶、智能交通信号控制、智能停车场等。
3、医疗健康
计算机视觉与机器人技术在医疗健康领域有着广泛的应用，如手术机器人、康复机器人、医疗影像分析等。
4、教育娱乐
计算机视觉与机器人技术在教育娱乐领域也有着丰富的应用，如虚拟现实、增强现实、智能玩具等。
计算机视觉与机器人技术属于计算机科学与技术、控制科学与工程、电子信息工程等多个大类学科，它们的研究内容丰富，应用领域广泛，随着科技的不断发展，计算机视觉与机器人技术将在未来发挥更加重要的作用。
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