数据仓库与数据库区别显著，五大核心区别在于目的、数据类型、结构、时间范围和工具。数据仓库旨在支持决策，存储整合数据，支持历史分析，而数据库用于日常操作，处理实时数据。数据仓库结构化，数据库灵活，时间维度不同，工具也各有侧重。
本文目录导读：
数据来源
数据库：数据库主要存储的是企业的日常业务数据，如客户信息、订单信息、库存信息等，这些数据来源于企业的各个业务系统，如ERP、CRM、OA等。
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数据仓库：数据仓库则是对企业历史数据的整合和提炼，它将来自不同数据库、不同业务系统的数据进行清洗、转换、汇总，形成统一的视图，数据仓库的数据来源广泛，包括企业内部的各种业务系统、外部数据源、社交媒体等。
数据结构
数据库：数据库的数据结构相对固定，遵循一定的规范和约束，如关系型数据库中的表结构、字段类型等。
数据仓库：数据仓库的数据结构相对灵活，可以按照业务需求进行定制，数据仓库中的数据通常以事实表、维度表的形式呈现，事实表存储具体业务数据，维度表则提供数据的上下文信息。
数据粒度
数据库：数据库中的数据粒度通常较高，如订单明细、库存数量等。
数据仓库：数据仓库中的数据粒度可以灵活调整，既可以达到订单明细级别，也可以达到行业、地区等宏观层面。
数据更新频率
数据库：数据库中的数据实时更新，保证数据的实时性。
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数据仓库：数据仓库中的数据通常按照一定周期进行更新，如日、周、月等，数据仓库的数据更新频率相对较低，但保证了数据的完整性和一致性。
数据查询与分析
数据库：数据库主要用于存储和查询业务数据，支持简单的查询操作，如SQL查询。
数据仓库：数据仓库不仅支持查询操作，还支持复杂的数据分析和挖掘，通过数据仓库，企业可以深入了解业务趋势、客户需求、市场动态等，为决策提供有力支持。
1、数据来源不同：数据库存储日常业务数据，数据仓库则整合和提炼历史数据。
2、数据结构不同：数据库数据结构固定，数据仓库数据结构灵活。
3、数据粒度不同：数据库数据粒度较高，数据仓库数据粒度可灵活调整。
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4、数据更新频率不同：数据库数据实时更新，数据仓库数据周期性更新。
5、数据查询与分析不同：数据库支持简单查询，数据仓库支持复杂分析和挖掘。
数据仓库与数据库在数据来源、结构、粒度、更新频率和查询分析等方面存在显著差异，企业在选择数据存储和处理方案时，应根据自身业务需求和特点，合理选择数据库或数据仓库。
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