数据治理工程师既属于技术岗也涉及管理。其工作包括技术实施与项目管理，需具备数据处理、分析和沟通协调能力。职业发展前景广阔，需不断学习提升技能。
本文目录导读：
近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据治理工程师这个职业逐渐受到广泛关注，数据治理工程师究竟属于技术岗还是管理岗？本文将从职业定位、工作内容、发展前景等方面进行深入剖析。
数据治理工程师的职业定位
1、技术岗
数据治理工程师在技术层面的工作主要包括：
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（1）数据质量管理：对数据进行清洗、脱敏、去重等操作，确保数据质量。
（2）数据建模：根据业务需求，构建数据模型，实现数据的整合、分析和挖掘。
（3）数据仓库建设：设计、搭建数据仓库，实现数据存储、管理和应用。
（4）数据安全与合规：确保数据在存储、传输、使用等环节符合相关法律法规。
（5）数据可视化：通过图表、报表等形式展示数据，为业务决策提供支持。
2、管理岗
数据治理工程师在管理层面的工作主要包括：
（1）团队管理：负责组建、培训、考核数据治理团队，确保团队高效运作。
（2）项目管理：负责数据治理项目的规划、执行、监控和验收。
（3）跨部门协作：与业务部门、技术部门等协同工作，确保数据治理工作顺利进行。
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（4）数据治理体系构建：制定数据治理政策、规范和流程，推动企业数据治理体系化、标准化。
1、技术层面
（1）数据清洗：对数据进行清洗、脱敏、去重等操作，提高数据质量。
（2）数据建模：根据业务需求，构建数据模型，实现数据的整合、分析和挖掘。
（3）数据仓库建设：设计、搭建数据仓库，实现数据存储、管理和应用。
（4）数据安全与合规：确保数据在存储、传输、使用等环节符合相关法律法规。
（5）数据可视化：通过图表、报表等形式展示数据，为业务决策提供支持。
2、管理层面
（1）团队管理：负责组建、培训、考核数据治理团队，确保团队高效运作。
（2）项目管理：负责数据治理项目的规划、执行、监控和验收。
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（3）跨部门协作：与业务部门、技术部门等协同工作，确保数据治理工作顺利进行。
（4）数据治理体系构建：制定数据治理政策、规范和流程，推动企业数据治理体系化、标准化。
数据治理工程师的发展前景
1、行业需求旺盛
随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据已成为企业核心竞争力之一，数据治理工程师作为数据治理领域的专业人才，其需求将持续旺盛。
2、职业发展空间大
数据治理工程师可以从技术岗向管理岗发展，也可以专注于某一领域的技术研究，随着个人能力的提升，职业发展空间较大。
3、收入水平较高
数据治理工程师具有较高的技术门槛和专业知识，其收入水平相对较高。
数据治理工程师既属于技术岗，也属于管理岗，其工作内容涵盖了技术和管理两个方面，职业发展前景广阔，对于有志于从事数据治理领域的专业人士来说，深入了解数据治理工程师的职业定位和发展前景，有助于更好地规划个人职业发展。
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