《网络数据安全处理规范（2023版）》最新发布，全面解析网络数据安全处理规范，提供实操指南，助您掌握数据安全处理要点。
本文目录导读：
随着互联网的快速发展，网络数据已成为国家战略资源和核心竞争力的重要组成部分，网络数据安全形势严峻，数据泄露、篡改、滥用等问题屡见不鲜，为加强网络数据安全保护，我国政府及相关部门出台了一系列法律法规和规范性文件，本文将根据最新版《网络数据安全处理规范》（以下简称《规范》），对网络数据安全处理进行全方位解读与实操指南。
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规范概述
《规范》是我国首部针对网络数据安全处理的综合性规范，旨在指导各类组织和个人依法、合规处理网络数据，保障网络数据安全，该规范共分为八个章节，包括总则、数据分类分级、数据收集与存储、数据处理与应用、数据共享与开放、数据安全保护、法律责任及附则。
数据分类分级
《规范》明确了网络数据的分类分级标准，将网络数据分为以下四类：
1、个人信息：指涉及个人身份、财产、健康等信息的各类数据。
2、生产经营数据：指涉及企业生产经营、产品研发、市场分析等信息的各类数据。
3、政府数据：指涉及国家机关、企事业单位、社会组织等公共机构履行职责所产生和收集的各类数据。
4、其他数据：指除上述三类数据以外的其他数据。
根据数据敏感程度，网络数据分为以下三级：
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1、高敏感级：涉及国家安全、公共利益、个人隐私等，需要严格保护的数据。
2、中敏感级：涉及商业秘密、个人隐私等，需要适度保护的数据。
3、低敏感级：涉及一般性信息，需要基本保护的数据。
数据收集与存储
1、数据收集：组织和个人在收集网络数据时，应遵循合法、正当、必要的原则，明确收集目的、范围和方式，并取得数据主体的同意。
2、数据存储：组织和个人应采取技术和管理措施，确保数据存储安全，防止数据泄露、篡改、损坏等。
数据处理与应用
1、数据处理：组织和个人在处理网络数据时，应遵循合法、合规、诚信的原则，不得超出收集目的、范围和方式。
2、数据应用：组织和个人应将网络数据应用于合法、正当的目的，不得侵犯他人合法权益。
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数据共享与开放
1、数据共享：组织和个人在共享网络数据时，应遵循合法、合规、诚信的原则，明确共享目的、范围和方式，并取得数据主体的同意。
2、数据开放：组织和个人应积极向公众开放非敏感数据，促进数据资源合理利用。
数据安全保护
1、技术措施：组织和个人应采取加密、脱敏、隔离等技术手段，保障网络数据安全。
2、管理措施：组织和个人应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强人员培训，提高数据安全意识。
法律责任
违反《规范》的相关规定，造成数据泄露、篡改、损坏等后果的，依法承担法律责任。
《网络数据安全处理规范》为我国网络数据安全保护提供了重要依据，组织和个人应认真学习、严格执行《规范》，共同维护网络数据安全，为我国数字经济发展贡献力量。
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