会计数据治理能力建设的关键环节包括数据质量、标准化、安全与合规等，而不包括诸如日常会计核算、财务报告编制等基本会计职能。本文将深入剖析在会计数据治理中不可或缺的环节，以及应排除的部分。
本文目录导读：
随着我国经济社会的快速发展，会计信息已成为企业决策、政府监管、投资者分析的重要依据，会计数据治理能力建设成为企业提升核心竞争力、增强市场竞争力的重要手段，在推动会计数据治理能力建设的过程中，有一些环节被忽视或错误理解，导致治理效果不佳，本文旨在分析会计数据治理能力建设中不包括的环节，以期为相关企业和机构提供有益的参考。
不包括的环节分析
1、过度依赖外部审计
虽然外部审计在会计数据治理中发挥着重要作用，但过度依赖外部审计会导致以下问题：
（1）审计成本高：企业每年都需要支付高额的审计费用，对财务状况产生较大压力。
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（2）审计风险高：外部审计人员对企业内部情况了解有限，可能导致审计结果存在偏差。
（3）审计周期长：外部审计需要较长时间完成，无法满足企业对实时、准确会计信息的迫切需求。
2、忽视内部审计
内部审计是会计数据治理的重要环节，但许多企业忽视内部审计的作用，导致以下问题：
（1）内部审计机构不健全：部分企业缺乏独立的内部审计部门，导致内部审计工作无法有效开展。
（2）内部审计人员素质不高：内部审计人员专业能力不足，无法发现和纠正会计数据中的问题。
（3）内部审计与业务脱节：内部审计工作与业务部门沟通不畅，导致审计结果无法得到有效应用。
3、忽视数据质量
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会计数据质量是会计数据治理的核心，但许多企业在治理过程中忽视数据质量，导致以下问题：
（1）数据采集不规范：部分企业数据采集过程不规范，导致数据失真。
（2）数据存储不安全：企业对数据存储安全管理不足，容易导致数据泄露、丢失。
（3）数据分析能力不足：企业对数据分析能力重视不够，无法从海量数据中挖掘有价值的信息。
4、忽视人才队伍建设
会计数据治理需要一支高素质的专业团队，但许多企业忽视人才队伍建设，导致以下问题：
（1）人才引进困难：企业难以吸引和留住优秀人才，导致团队整体素质不高。
（2）人才培养不足：企业对人才培养投入不足，导致人才成长缓慢。
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（3）团队协作能力差：企业内部缺乏有效的沟通和协作机制，导致团队整体效率低下。
在推动会计数据治理能力建设过程中，企业应关注以下环节：
1、建立健全内部审计机构，提高内部审计人员素质。
2、加强数据质量管理，确保数据采集、存储、分析等方面的规范性。
3、注重人才队伍建设，引进和培养高素质人才。
4、优化治理流程，提高会计数据治理的效率和效果。
在会计数据治理能力建设过程中，企业应避免忽视不包括的环节，努力提高治理水平，为企业发展提供有力保障。
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