本内容主要介绍数据治理管理制度规范，涵盖企业数据治理管理制度，旨在全面规范与高效管理企业数据，确保数据质量与安全。
本文目录导读：
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总则
第一条 为加强企业数据治理，保障企业数据安全、合规、高效地应用，根据国家相关法律法规和行业标准，结合企业实际情况，制定本制度。
第二条 本制度适用于企业内部所有涉及数据治理的相关人员、部门和活动。
第三条 数据治理应遵循以下原则：
1、遵循国家法律法规和行业标准；
2、保障数据安全、合规、高效；
3、促进数据共享与协同；
4、提高数据质量与价值；
5、实现数据治理与企业战略目标相一致。
组织架构与职责
第四条 企业设立数据治理领导小组，负责统筹规划、协调推进企业数据治理工作。
第五条 数据治理领导小组下设数据治理办公室，负责具体实施数据治理工作。
第六条 数据治理办公室职责：
1、制定企业数据治理规划、制度和标准；
2、组织开展数据治理项目，监督项目实施；
3、负责数据治理培训、宣传和推广；
4、组织开展数据质量评估、监控和改进；
5、协调解决数据治理过程中的问题。
第七条 企业各部门、子公司应设立数据治理工作小组，负责本部门、子公司数据治理工作。
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第八条 数据治理工作小组职责：
1、落实数据治理规划、制度和标准；
2、组织开展本部门、子公司数据治理项目；
3、负责本部门、子公司数据质量评估、监控和改进；
4、参与数据治理培训和宣传；
5、协调解决本部门、子公司数据治理过程中的问题。
第九条 数据治理包括以下内容：
1、数据资产管理：包括数据分类、数据质量、数据生命周期管理等；
2、数据安全管理：包括数据安全策略、数据加密、访问控制、安全审计等；
3、数据质量管理：包括数据质量评估、数据清洗、数据标准化等；
4、数据标准化：包括数据元、数据结构、数据接口等标准化工作；
5、数据共享与协同：包括数据交换、数据服务、数据开放等；
6、数据治理工具与平台建设：包括数据仓库、数据湖、数据治理平台等。
第十条 企业应根据数据治理内容，制定具体的数据治理计划和措施，确保各项工作的有效实施。
数据治理流程
第十一条 数据治理流程包括以下步骤：
1、数据识别：识别企业内部所有数据资源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；
2、数据分类：根据数据类型、用途、敏感程度等对数据进行分类；
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3、数据评估：对数据质量、安全、合规性等进行评估；
4、数据清洗：对不符合质量要求的数据进行清洗；
5、数据标准化：对数据进行标准化处理，确保数据一致性；
6、数据安全：实施数据安全策略，保障数据安全；
7、数据共享与协同：推进数据共享与协同，提高数据应用价值；
8、数据监控与改进：对数据治理过程进行监控，及时发现问题并进行改进。
数据治理保障措施
第十二条 企业应采取以下保障措施，确保数据治理工作的有效实施：
1、加强数据治理组织建设，明确各部门、子公司数据治理职责；
2、建立数据治理培训体系，提高员工数据治理意识和能力；
3、制定数据治理考核制度，将数据治理工作纳入绩效考核；
4、加大数据治理投入，保障数据治理项目顺利实施；
5、加强数据治理宣传，营造良好的数据治理氛围。
第十三条 本制度由企业数据治理领导小组负责解释。
第十四条 本制度自发布之日起施行。
标签： #数据治理规范体系
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