共享存储与分布式存储在架构、数据一致性、扩展性、性能和成本等方面存在五大核心区别。共享存储通过单一设备提供存储服务，易于管理但扩展性有限；而分布式存储则通过网络将多个存储节点连接，实现数据分散存储和高效扩展。共享存储通常提供更高的数据一致性和性能，但成本较高；分布式存储则成本较低，但可能牺牲部分性能和一致性。
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随着信息技术的飞速发展，数据存储技术也在不断进步，在众多存储技术中，共享存储和分布式存储因其各自的特点和优势，成为了业界关注的焦点，共享存储和分布式存储究竟有何区别？本文将从五个方面进行深入剖析。
架构设计
1、共享存储：共享存储通常采用RAID（独立磁盘冗余阵列）技术，将多个硬盘通过RAID控制器连接成一个整体，形成一个高速、大容量的存储系统，用户可以通过网络访问共享存储设备，实现数据共享。
2、分布式存储：分布式存储采用分布式文件系统（DFS）技术，将数据分散存储在多个节点上，这些节点通过网络连接，形成一个统一的存储空间，分布式存储系统具有较高的可靠性和可扩展性。
性能特点
1、共享存储：共享存储具有较高的读写性能，适用于对性能要求较高的场景，但其在并发访问时，可能会出现性能瓶颈。
2、分布式存储：分布式存储在并发访问时，性能相对稳定，且可扩展性强，但单节点性能相对较低，适用于大规模数据存储场景。
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可靠性
1、共享存储：共享存储通过RAID技术提高数据可靠性，但RAID级别越高，性能损耗越大，单点故障风险较高。
2、分布式存储：分布式存储通过数据冗余和节点冗余提高可靠性，在单个节点故障时，系统仍可正常运行，具有较高的容错能力。
可扩展性
1、共享存储：共享存储的扩展性相对较差，当存储容量达到瓶颈时，需要更换硬件设备。
2、分布式存储：分布式存储具有很高的可扩展性，可以通过增加节点来实现存储容量的扩展。
应用场景
1、共享存储：适用于对性能要求较高、数据量较小的场景，如数据库服务器、文件服务器等。
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2、分布式存储：适用于大规模数据存储、高并发访问的场景，如大数据分析、云计算平台等。
共享存储和分布式存储在架构设计、性能特点、可靠性、可扩展性和应用场景等方面存在显著差异，在选择存储方案时，应根据实际需求进行权衡，共享存储在性能和可靠性方面具有优势，但扩展性较差；分布式存储在可扩展性和可靠性方面具有优势，但性能相对较低，在实际应用中，可以根据具体场景和需求，选择合适的存储方案。
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