数据治理涉及监管部门解析，明确其部门归属，强调多部门协同，共同构建数据安全新格局。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会的重要资产，数据治理作为数据安全与合规的关键环节，其监管部门的归属问题一直备受关注，本文将深入探讨数据治理的监管部门，分析其监管职责与协同机制，以期构建数据安全新格局。
数据治理的定义
数据治理是指对数据资产进行管理、监控、优化和保护的一系列措施，旨在确保数据质量、合规性、安全性和可用性，数据治理包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理、数据生命周期管理等环节。
数据治理监管部门的归属
1、国家层面
（1）国家互联网信息办公室（简称“国家网信办”）：负责全国互联网信息内容的管理，包括数据安全、数据合规等方面，国家网信办负责制定数据治理的相关政策、法规和标准，指导各地网信部门开展数据治理工作。
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（2）国家发展和改革委员会（简称“国家发改委”）：负责全国经济和社会发展计划的制定与实施，包括大数据产业发展、数据治理等方面，国家发改委负责制定大数据产业发展规划，推动数据治理体系建设。
2、地方层面
（1）省、市、县级网信部门：负责本地区互联网信息内容的管理，包括数据安全、数据合规等方面，地方网信部门根据国家网信办的要求，制定本地区数据治理政策、法规和标准，开展数据治理工作。
（2）省、市、县级发展改革委：负责本地区经济和社会发展计划的制定与实施，包括大数据产业发展、数据治理等方面，地方发展改革委根据国家发改委的要求，推动本地区数据治理体系建设。
3、行业层面
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（1）工业和信息化部（简称“工信部”）：负责全国工业和信息化发展，包括大数据产业发展、数据治理等方面，工信部负责制定大数据产业发展政策、法规和标准，推动数据治理体系建设。
（2）中国人民银行（简称“央行”）：负责全国金融业监管，包括数据安全、数据合规等方面，央行负责制定金融数据治理政策、法规和标准，指导金融机构开展数据治理工作。
数据治理监管部门的协同机制
1、政策协同：国家层面和地方层面的监管部门应加强政策协同，确保数据治理政策的一致性和有效性。
2、标准协同：国家层面和地方层面的监管部门应共同制定数据治理标准，推动数据治理体系建设。
3、监管协同：国家层面和地方层面的监管部门应加强监管协同，确保数据治理工作的落实。
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4、行业协同：各行业监管部门应加强协同，共同推动数据治理工作。
数据治理是保障数据安全、促进数据合理利用的重要手段，明确数据治理监管部门的归属，加强部门间的协同机制，有助于构建数据安全新格局，在我国大数据产业快速发展的背景下，数据治理监管部门应充分发挥作用，为数据治理工作提供有力保障。
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