本文从财政部关于加强数据资产管理的指导意见出发，探讨了我国数据资产管理能力建设的挑战与对策。主要挑战包括数据治理、安全、合规等方面，文章提出了加强数据资产管理的具体建议，以提升我国数据资产管理水平。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，我国政府高度重视数据资产管理工作，财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，旨在推动我国数据资产管理的规范化、科学化、法治化，在数据资产管理能力建设过程中，仍面临着诸多挑战，本文将分析这些关键挑战，并提出相应的对策建议。
数据资产管理能力建设的关键挑战
1、数据资产价值评估体系不健全
数据资产的价值难以准确评估，导致企业在进行数据资产管理时缺乏明确的决策依据，数据资产的价值受到数据质量、数据规模、数据更新频率等因素的影响；数据资产的价值难以量化，使得企业在进行数据资产交易、投资等方面存在困难。
2、数据安全与隐私保护问题突出
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数据安全与隐私保护是数据资产管理的重要环节，在当前环境下，数据泄露、滥用等事件频发，严重威胁到国家安全和公民个人信息安全，企业内部数据安全管理机制不完善；法律法规体系尚不健全，对数据安全与隐私保护的监管力度不足。
3、数据资产管理体系不完善
我国数据资产管理体系尚处于起步阶段，存在以下问题：一是数据资产分类标准不统一；二是数据资产管理体系缺乏顶层设计；三是数据资产管理制度不健全，难以适应数据资产管理的实际需求。
4、数据资产人才短缺
数据资产管理需要具备专业知识、技能和经验的人才，当前我国数据资产管理人才短缺，导致企业在数据资产管理过程中面临困境，高校相关专业教育滞后；企业内部人才培养机制不完善，难以满足数据资产管理的需求。
5、数据资产交易市场不成熟
我国数据资产交易市场尚处于起步阶段，存在以下问题：一是数据资产交易规则不完善；二是数据资产交易平台不健全；三是数据资产交易价格难以确定，导致交易市场混乱。
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对策建议
1、建立健全数据资产价值评估体系
针对数据资产价值评估难题，建议从以下几个方面着手：一是制定数据资产价值评估标准；二是引入第三方评估机构，提高评估结果的客观性；三是探索数据资产价值评估方法，如成本法、收益法等。
2、加强数据安全与隐私保护
一是完善数据安全法律法规体系，加大对数据泄露、滥用等违法行为的处罚力度；二是加强企业内部数据安全管理，建立数据安全责任制；三是加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
3、完善数据资产管理体系
一是制定数据资产分类标准，明确数据资产范围；二是加强数据资产管理体系顶层设计，形成系统化、层次化的管理体系；三是建立健全数据资产管理制度，确保数据资产管理的规范化和法治化。
4、加强数据资产人才培养
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一是加强高校相关专业教育，培养具备数据资产管理专业知识的人才；二是企业内部加强人才培养，建立完善的人才培养机制；三是鼓励企业引进外部人才，提高数据资产管理水平。
5、推动数据资产交易市场发展
一是完善数据资产交易规则，规范交易行为；二是建立健全数据资产交易平台，提高交易效率；三是加强数据资产交易市场监管，维护市场秩序。
数据资产管理能力建设是我国信息化发展的重要环节，面对数据资产管理能力建设的关键挑战，我们要从多方面入手，加强数据资产价值评估、数据安全与隐私保护、数据资产管理体系、数据资产人才培养和数据资产交易市场等方面的工作，推动我国数据资产管理能力不断提升。
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