本文探讨数据仓库描述中不符合事实之处，并揭示数据仓库开发特点中不正确的描述。通过深入分析，我们发现错误描述隐藏在数据仓库开发特点的表述中，需进一步探讨其真实含义。
在当今这个大数据时代，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其开发特点备受关注，在众多描述中，有一项内容并不准确，下面我们来一探究竟。
我们需要明确数据仓库的几个基本特点：
1、数据源多样性：数据仓库可以整合来自各个业务系统的数据，如ERP、CRM、财务等，实现数据的统一管理和分析。
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2、数据集成性：数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）技术，将分散、异构的数据源中的数据进行整合，形成统一的数据模型。
3、数据时效性：数据仓库中的数据通常是历史数据，通过分析历史数据，企业可以了解业务发展趋势，预测未来。
4、数据一致性：数据仓库通过数据清洗、去重等技术，保证数据的准确性和一致性。
5、数据分析性：数据仓库为用户提供丰富的分析工具和报表，帮助企业进行决策支持。
在众多描述中，有一项内容并不符合数据仓库的特点，那就是“数据仓库中的数据更新频率很高”。
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为什么这么说呢？我们需要明确数据仓库的数据来源，如前所述，数据仓库的数据来自各个业务系统，这些业务系统的数据更新频率各不相同，有些业务系统的数据更新非常频繁，如订单系统、库存系统等；而有些业务系统的数据更新频率较低，如财务系统、人力资源系统等。
数据仓库中的数据更新频率会如何呢？数据仓库中的数据更新频率取决于以下几个因素：
1、数据源更新频率：如果数据源更新频率较高，数据仓库中的数据更新频率也会相应较高。
2、数据仓库设计：在数据仓库设计中，通常会采用数据分区、增量加载等技术，以保证数据仓库中的数据及时更新。
3、数据分析需求：企业对数据仓库的数据分析需求也会影响数据更新频率，进行实时分析的企业，对数据更新频率的要求较高。
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数据仓库中的数据更新频率并非很高，而是根据具体情况进行调整，将“数据仓库中的数据更新频率很高”作为数据仓库的特点是不准确的。
数据仓库开发特点包括数据源多样性、数据集成性、数据时效性、数据一致性和数据分析性，在描述数据仓库特点时，应避免将“数据仓库中的数据更新频率很高”作为其中一项，只有准确把握数据仓库的特点，才能更好地发挥其在企业信息化建设中的作用。
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