摘要：为构建高效、安全的数字化金融体系，建议银行加强数据治理。具体针对农商行，提出制定数据治理政策，实施包括数据安全、合规、质量等方面的策略，以提升数据管理水平，保障金融数据的安全与合规性。
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随着信息技术的飞速发展，数据已成为农商行核心竞争力的重要组成部分，当前农商行在数据治理方面仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享困难、数据安全风险等，为提升农商行数据治理水平，构建高效、安全的数字化金融体系，本文提出以下策略与政策建议。
加强数据治理组织架构建设
1、成立数据治理领导小组，由行长担任组长，分管领导担任副组长，各部门负责人为成员，负责统筹规划、协调推进数据治理工作。
2、设立数据治理办公室，负责具体实施数据治理工作，包括数据质量监控、数据安全管理、数据标准制定等。
3、建立数据治理团队，由数据治理办公室牵头，各部门数据管理人员、技术支持人员共同组成，负责日常数据治理工作。
完善数据治理体系
1、制定数据治理战略规划，明确数据治理目标、原则和实施路径，确保数据治理工作有序推进。
2、建立数据治理标准体系，包括数据质量标准、数据安全标准、数据共享标准等，为数据治理工作提供规范依据。
3、建立数据生命周期管理机制，对数据采集、存储、处理、共享、销毁等环节进行全流程管理，确保数据质量与安全。
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提升数据质量
1、加强数据质量管理，建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估，确保数据准确、完整、一致。
2、优化数据清洗流程，采用先进的数据清洗技术，提高数据清洗效率，降低人工干预。
3、建立数据质量追溯机制，明确数据质量责任，确保数据质量问题的及时发现与整改。
加强数据安全管理
1、建立数据安全管理体系，明确数据安全策略、技术手段和应急预案，确保数据安全。
2、加强数据安全防护，采用数据加密、访问控制等技术手段，防止数据泄露、篡改和破坏。
3、定期开展数据安全风险评估，及时发现和消除安全隐患，降低数据安全风险。
推进数据共享与开放
1、建立数据共享平台，实现数据跨部门、跨系统共享，提高数据利用效率。
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2、制定数据开放政策，逐步开放部分数据资源，促进数据资源合理利用。
3、建立数据共享与开放评估机制，确保数据共享与开放工作有序推进。
加强人才队伍建设
1、加强数据治理人才培养，引进具有数据治理经验的专业人才，提升数据治理团队整体素质。
2、开展数据治理培训，提高全体员工的数据治理意识和能力。
3、建立激励机制，鼓励员工积极参与数据治理工作，提升数据治理工作积极性。
农商行应充分认识到数据治理的重要性，积极采取有效措施，加强数据治理体系建设，提升数据质量，确保数据安全，推进数据共享与开放，为农商行数字化转型提供有力支撑。
标签： #银行数据治理
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