本文详细介绍了基于Kubernetes 1.21版本构建高可用集群的Scheduler高可用解决方案。针对k8s scheduler的高可用性，文章从架构设计、实现细节和优化策略等方面进行了深入剖析，为读者提供了k8s1.21高可用解决方案的参考。
本文目录导读：
Kubernetes作为容器编排领域的佼佼者，已经成为现代云计算基础设施的基石，随着企业业务的快速发展，对Kubernetes集群的可用性和稳定性提出了更高的要求，Scheduler作为Kubernetes集群的核心组件之一，负责资源的调度与分配，其高可用性直接关系到整个集群的稳定运行，本文将围绕Kubernetes 1.21版本，探讨Scheduler高可用解决方案。
Scheduler简介
Scheduler是Kubernetes集群中的资源调度器，负责将Pod分配到集群中的Node上，Scheduler通过以下步骤实现Pod的调度：
1、收集集群中所有Node的资源信息；
2、分析Pod的资源和需求；
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3、根据Pod的需求和Node的资源信息，选择合适的Node进行调度；
4、将Pod绑定到选定的Node上。
Scheduler高可用方案
1、主备模式
主备模式是Scheduler高可用方案中最常见的一种，其核心思想是集群中有一个主Scheduler和一个或多个备Scheduler，主Scheduler负责调度任务，备Scheduler处于待机状态，当主Scheduler出现故障时，备Scheduler可以立即接管调度任务。
实现步骤：
（1）部署两个或多个Scheduler组件，其中一个是主Scheduler，其他是备Scheduler；
（2）配置主备Scheduler之间的通信，如通过Kubernetes API进行心跳检测；
（3）当主Scheduler出现故障时，备Scheduler根据心跳检测结果，接管调度任务；
（4）当主Scheduler恢复后，将调度任务重新分配给主Scheduler。
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2、集群模式
集群模式是指集群中所有Node都运行Scheduler组件，由它们共同参与调度任务，当某个Node上的Scheduler出现故障时，其他Node上的Scheduler可以接管其调度任务。
实现步骤：
（1）在所有Node上部署Scheduler组件；
（2）配置Node之间的通信，如通过Kubernetes API进行心跳检测；
（3）当某个Node上的Scheduler出现故障时，其他Node上的Scheduler根据心跳检测结果，接管其调度任务；
（4）故障Node上的Scheduler恢复后，将调度任务重新分配给该Node。
3、基于StatefulSet的Scheduler高可用
StatefulSet是Kubernetes中用于管理有状态服务的控制器，可以保证Pod的有序部署和更新，将Scheduler以StatefulSet的形式部署，可以保证Scheduler的高可用性。
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实现步骤：
（1）将Scheduler资源定义为一个StatefulSet；
（2）配置StatefulSet的副本数为1，确保集群中只有一个Scheduler实例；
（3）配置StatefulSet的Pod模板，包括Scheduler的配置、存储卷等；
（4）在Node上部署StatefulSet，确保Scheduler的稳定运行。
Scheduler作为Kubernetes集群的核心组件，其高可用性对集群的稳定性至关重要，本文针对Kubernetes 1.21版本，介绍了三种Scheduler高可用方案：主备模式、集群模式和基于StatefulSet的方案，企业可以根据自身需求选择合适的方案，确保Kubernetes集群的稳定运行。
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