实验室数据管理制度旨在规范、严谨、高效地管理科研数据，提供一套全面的数据管理指南，确保数据质量与安全，助力科研工作顺利进行。
本文目录导读：
总则
为规范实验室数据管理，保障科研数据安全、完整、准确和有效，提高科研工作效率，根据国家有关法律法规和学校相关规定，制定本制度。
实验室数据管理原则
1、实验室数据管理应遵循真实性、完整性、准确性、及时性、安全性、可追溯性原则。
2、实验室数据管理应实行统一领导、分级管理、责任到人的管理体制。
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3、实验室数据管理应加强数据备份与恢复，确保数据安全。
4、实验室数据管理应定期开展数据质量检查，提高数据质量。
实验室数据分类
1、实验室数据分为：原始数据、分析数据、成果数据。
2、原始数据：指实验室开展科研活动过程中产生的实验记录、观测记录、调查记录等。
3、分析数据：指对原始数据进行处理、分析、计算得到的中间结果。
4、成果数据：指经过验证、分析、整理后形成的具有学术价值或应用价值的数据。
实验室数据管理职责
1、实验室主任负责实验室数据管理的总体工作，确保数据管理制度的落实。
2、实验室数据管理员负责实验室数据的日常管理，包括数据收集、整理、存储、备份、恢复、查询等工作。
3、实验室科研人员负责实验室数据的产生、整理、存储，并按照规定对数据进行分类、标注、归档。
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4、学校相关部门负责对实验室数据管理工作进行监督、检查和指导。
实验室数据管理流程
1、数据收集：实验过程中，科研人员应如实记录实验数据，确保数据的真实性、完整性。
2、数据整理：对收集到的数据进行整理、分类、标注，为后续分析提供便利。
3、数据存储：将整理后的数据存储在实验室指定的存储设备中，确保数据的安全性。
4、数据备份：定期对实验室数据进行备份，确保数据不因设备故障、人为操作等原因丢失。
5、数据恢复：在数据丢失或损坏的情况下，及时进行数据恢复，确保数据完整性。
6、数据查询：科研人员、数据管理员等根据需求查询实验室数据，提供数据支持。
7、数据更新：对实验室数据进行实时更新，确保数据的准确性。
实验室数据安全与保密
1、实验室数据安全：实验室数据应采取物理、技术、管理等多种措施，确保数据安全。
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2、实验室数据保密：对涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等敏感数据，应采取保密措施，防止数据泄露。
3、实验室数据管理人员应严格遵守国家有关保密法规，对涉及保密的数据进行严格管理。
实验室数据质量检查
1、定期开展实验室数据质量检查，确保数据质量。
2、检查内容包括：数据真实性、完整性、准确性、一致性、时效性等。
3、对检查中发现的问题，及时进行整改，确保数据质量。
附则
1、本制度自发布之日起施行。
2、本制度由实验室主任负责解释。
3、本制度如有与国家法律法规和学校相关规定相抵触之处，以国家法律法规和学校相关规定为准。
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