中国联通数据治理需共享全域数据EMOD，解析其关键要素，以推动战略实施。EMOD作为全域数据共享的核心，涵盖数据质量、安全、合规等要素，助力中国联通实现高效、安全的治理。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，中国联通作为国内领先的电信运营商，深知数据治理的重要性，并积极推动数据共享工作，本文将深入探讨中国联通数据治理中需要共享的全域数据，并分析其EMOD关键要素。
中国联通数据治理的背景
近年来，中国联通在数据治理方面取得了显著成果，通过构建完善的数据治理体系，实现了数据资产的高效利用，随着业务规模的不断扩大，数据治理面临诸多挑战，如数据质量、数据安全、数据共享等方面，为了应对这些挑战，中国联通提出了全域数据共享的理念。
全域数据共享的EMOD关键要素
1、企业级（Enterprise）
全域数据共享需要从企业级层面进行规划和管理，中国联通应建立统一的数据治理平台，实现数据资源的统一管理和共享，企业级的数据治理有助于提高数据质量和数据安全性，降低数据孤岛现象。
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2、管理层（Management）
管理层是数据治理的核心，负责制定数据治理策略、标准和流程，中国联通需要设立专门的数据管理部门，负责数据治理工作的规划、实施和监督，管理层还应关注数据治理的效益，确保数据治理工作的可持续发展。
3、组织（Organization）
组织层面涉及数据治理的组织架构、职责分工和协作机制，中国联通应建立跨部门的数据治理团队，明确各部门在数据治理中的职责，确保数据治理工作的顺利推进，加强内部沟通与协作，提高数据治理工作的执行效率。
4、技术（Technology）
技术层面是数据治理的支撑，包括数据采集、存储、处理、分析等环节，中国联通应采用先进的数据治理技术，如大数据、云计算、人工智能等，提高数据治理的智能化水平，加强数据安全防护，确保数据在共享过程中的安全性。
5、数据（Data）
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数据是数据治理的核心，包括数据质量、数据安全和数据共享等方面，中国联通需要关注以下数据要素：
（1）数据质量：确保数据真实、准确、完整，提高数据价值。
（2）数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险。
（3）数据共享：推动数据在不同部门、业务间的共享，实现数据资源的最大化利用。
6、人员（People）
人员是数据治理的关键，包括数据治理团队、数据分析师、业务人员等，中国联通应加强数据治理人才的培养和引进，提高数据治理团队的专业素养，加强数据素养教育，提高全体员工的的数据意识。
7、风险（Risk）
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风险是数据治理不可忽视的因素，包括数据安全风险、合规风险等，中国联通应建立健全风险管理体系，识别、评估和控制数据治理过程中的风险，确保数据治理工作的顺利进行。
8、资源（Resource）
资源是数据治理的基础，包括人力、财力、物力等，中国联通应加大数据治理投入，优化资源配置，确保数据治理工作的有效开展。
中国联通数据治理需要共享的全域数据，涉及企业级、管理层、组织、技术、数据、人员、风险和资源等多个方面，通过EMOD关键要素的推动，中国联通将进一步提升数据治理水平，实现数据资产的全面价值释放。
标签： #数据治理战略
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