中国银保监会发布监管数据质量专项治理方案，针对数据质量问题进行自查。报告详细分析了数据质量现状，并提出改进措施，旨在提高监管数据质量，确保监管工作有效开展。
本文目录导读：
为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化金融改革的决策部署，进一步规范金融市场秩序，提升金融监管效能，根据《中国银保监会关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》要求，我行积极开展监管数据质量专项治理工作，现将自查情况报告如下：
自查范围及方法
1、自查范围：本次自查范围涵盖我行所有业务领域，包括但不限于信贷、理财、基金、保险、支付结算等业务。
2、自查方法：通过查阅相关制度、流程、报表，以及与业务部门、IT部门等沟通，对监管数据质量进行全面自查。
自查发现的主要问题
1、数据源头问题：部分业务部门在数据采集过程中，存在数据不完整、不准确、不及时等问题，导致监管数据质量受到影响。
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2、数据传输问题：在数据传输过程中，部分环节存在数据丢失、延迟、错误等现象，影响监管数据的准确性。
3、数据存储问题：部分监管数据存储不规范，存在数据冗余、不一致等问题，影响监管数据的可靠性。
4、数据应用问题：部分业务部门对监管数据的分析、运用能力不足，未能充分发挥监管数据的价值。
整改措施及成效
1、加强数据源头管理：针对数据采集过程中存在的问题，要求业务部门完善数据采集制度，规范数据采集流程，确保数据完整性、准确性。
2、优化数据传输环节：针对数据传输过程中存在的问题，与IT部门合作，优化数据传输路径，提高数据传输速度和准确性。
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3、规范数据存储管理：针对数据存储不规范问题，建立数据存储规范，加强数据备份和恢复，确保数据可靠性。
4、提升数据应用能力：针对数据应用能力不足问题，组织开展数据应用培训，提高业务部门对监管数据的分析、运用能力。
下一步工作计划
1、持续推进数据质量治理工作，确保监管数据质量达到规定要求。
2、加强与业务部门的沟通协作，共同推进数据质量提升。
3、深化数据应用，充分发挥监管数据在业务发展、风险管理等方面的作用。
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4、定期开展自查自纠，确保数据质量治理工作常态化、长效化。
通过本次监管数据质量专项治理自查，我行发现并整改了部分数据质量方面的问题，为提升监管数据质量奠定了基础，在今后的工作中，我行将继续加强数据质量治理，确保监管数据质量达到规定要求，为我国金融市场健康发展贡献力量。
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