服务器端数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）、键值存储数据库（如Redis、Memcached）等。关系型数据库适合结构化数据存储，非关系型数据库适合非结构化或半结构化数据，键值存储数据库则适用于高性能缓存。各类数据库各有特点，适用于不同应用场景，如关系型数据库适用于在线事务处理，非关系型数据库适用于大数据处理，键值存储数据库适用于缓存。
本文目录导读：
概述
随着互联网的快速发展，服务器端数据库作为存储和管理数据的核心组件，扮演着至关重要的角色，本文将全面解析服务器端数据库的类型、特点以及应用场景，帮助您更好地了解和选择适合自己项目的数据库。
服务器端数据库类型
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是最传统的数据库类型，以表格形式存储数据，具有严格的查询语言（SQL），关系型数据库的代表有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
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特点：
（1）数据结构清晰，便于管理和维护；
（2）支持复杂查询，能够处理大量数据；
（3）安全性较高，数据一致性较好；
（4）应用广泛，支持多种开发语言。
应用场景：
（1）企业级应用；
（2）电子商务；
（3）在线教育；
（4）金融行业。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是一种分布式、非关系型数据库，能够存储大量非结构化或半结构化数据，非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。
特点：
（1）灵活的数据模型，能够存储各种类型的数据；
（2）高并发、高可用，适用于分布式系统；
（3）易于扩展，可水平扩展；
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（4）支持多种存储引擎，如键值、文档、列族等。
应用场景：
（1）大数据应用；
（2）实时应用；
（3）物联网；
（4）社交网络。
3、物联网数据库
物联网数据库是针对物联网应用场景设计的数据库，具有实时性强、可扩展性强等特点，物联网数据库的代表有InfluxDB、TimescaleDB、IoTDB等。
特点：
（1）支持时序数据存储，适用于物联网应用；
（2）实时性强，支持高并发读写；
（3）可扩展性强，易于扩展存储空间；
（4）支持多种数据格式，如JSON、XML等。
应用场景：
（1）智能家居；
（2）智慧城市；
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（3）工业互联网；
（4）车联网。
4、分布式数据库
分布式数据库是将数据分散存储在多个节点上的数据库，具有高可用、高性能、高可扩展性等特点，分布式数据库的代表有Apache Cassandra、Amazon DynamoDB、Google Spanner等。
特点：
（1）高可用性，节点故障不会影响整体性能；
（2）高性能，支持海量数据存储和查询；
（3）高可扩展性，可水平扩展存储空间；
（4）支持多种数据模型，如键值、文档、列族等。
应用场景：
（1）大数据平台；
（2）云计算平台；
（3）金融行业；
（4）电子商务。
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