数据模型是数据库技术的核心和基础，其发展历程是数据库系统的重要组成部分。正确。这一核心概念经历了多个发展阶段，对数据库系统的设计、实现和优化起到关键作用。
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在当今信息时代，数据库技术已成为各行各业不可或缺的技术支撑，而数据模型作为数据库系统的核心和基础，其发展历程可谓跌宕起伏，不断演进，下面将简要回顾数据模型的发展历程，以期为读者呈现一幅数据库技术发展的画卷。
层次模型
层次模型是数据库技术发展的第一个里程碑，它于20世纪60年代由IBM公司提出，以树形结构表示实体及其之间联系的数据模型，层次模型的主要特点是实体之间的联系是一对多的，且数据结构简单、易于实现，层次模型也存在一定的局限性，如无法表示多对多关系、不支持数据更新等。
网状模型
网状模型是层次模型的延伸，它将实体之间的联系扩展为多对多，网状模型于20世纪60年代中期由美国国家标准局（ANSI）提出，其数据结构类似于网状结构，与层次模型相比，网状模型能够更好地表示实体之间的复杂关系，但在数据访问和维护方面仍存在一定困难。
关系模型
关系模型是数据库技术发展史上的一个重要里程碑，它于20世纪70年代由IBM公司的E.F.Codd教授提出，以二维表格的形式表示实体及其之间联系的数据模型，关系模型具有以下特点：
1、数据结构简单，易于理解和实现；
2、支持复杂的数据查询和操作；
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3、数据冗余度低，易于维护；
4、具有良好的数据完整性。
关系模型的提出使得数据库技术取得了长足的发展，逐渐成为主流的数据库模型。
面向对象模型
随着计算机技术的发展，面向对象编程范式逐渐兴起，面向对象模型应运而生，它将面向对象的思想引入数据库领域，面向对象模型将实体视为对象，将实体之间的关系视为对象之间的关系，从而实现数据的抽象和封装，面向对象模型在数据库领域的发展相对较晚，目前尚未成为主流。
XML数据模型
随着互联网的普及，XML（可扩展标记语言）逐渐成为数据交换的标准格式，XML数据模型应运而生，它将XML文档作为数据库的基本存储单元，XML数据模型具有以下特点：
1、数据结构灵活，能够表示复杂的数据结构；
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2、支持自描述性，易于数据交换；
3、具有良好的可扩展性。
XML数据模型在处理半结构化数据方面具有优势，但在处理结构化数据方面仍存在一定的局限性。
数据模型作为数据库技术的核心和基础，其发展历程充满了创新与变革，从层次模型到关系模型，再到面向对象模型和XML数据模型，数据库技术不断演进，以满足日益增长的数据存储和访问需求，展望未来，随着人工智能、大数据等技术的兴起，数据模型将继续演变，为数据库技术注入新的活力。
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