本文详细介绍了Hadoop 3.3.6完全分布式环境的搭建过程，包括Hadoop完全分布式JPS命令及JPS详解，以及集群监控技巧。通过阅读本文，您将掌握如何高效搭建Hadoop完全分布式环境，并学会使用JPS命令进行集群监控。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，在处理海量数据方面具有显著优势，本文将详细介绍如何在Hadoop 3.3.6版本下搭建一个完全分布式环境，并对JPS命令进行详细解析，最后分享一些集群监控技巧。
环境准备
1、服务器硬件要求：建议使用4核CPU、16GB内存、500GB硬盘以上，至少3台服务器。
2、操作系统：CentOS 7.4（64位）
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3、软件环境：
- JDK 1.8
- Hadoop 3.3.6
集群搭建步骤
1、准备集群节点
- 创建三台虚拟机，分别命名为node1、node2、node3。
- 配置主机名、IP地址和网关，确保三台服务器可以相互通信。
2、安装JDK
- 下载JDK 1.8安装包，解压到服务器中。
- 配置环境变量，将JDK安装路径添加到PATH变量中。
3、安装Hadoop
- 下载Hadoop 3.3.6安装包，解压到服务器中。
- 配置Hadoop环境变量，将Hadoop安装路径添加到PATH变量中。
4、配置集群
- 修改hadoop配置文件：
- 修改/etc/profile文件，添加Hadoop环境变量。
- 修改/etc/hosts文件，添加集群节点IP和主机名对应关系。
- 修改hadoop-env.sh文件，设置JDK路径。
- 修改core-site.xml文件，配置Hadoop运行时的文件系统、临时目录等。
- 修改hdfs-site.xml文件，配置HDFS的副本因子、数据目录等。
- 修改mapred-site.xml文件，配置MapReduce的作业执行器、临时目录等。
- 修改yarn-site.xml文件，配置YARN的调度器、资源管理器、节点管理等。
5、格式化NameNode
- 登录到NameNode节点，执行以下命令：
```
bin/hdfs namenode -format
```
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6、启动集群
- 启动NameNode：
```
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
```
- 启动DataNode：
```
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
```
- 启动ResourceManager：
```
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
```
- 启动NodeManager：
```
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
```
JPS详解
JPS是Java进程状态工具，用于查看当前JVM中运行的所有Java进程，在Hadoop集群中，使用JPS可以方便地查看各个组件的运行状态。
1、命令格式：
```
jps [-l] [-v] [-V] [-J<flag>] [-q]
```
2、参数说明：
-l：显示完整类名，包括包名。
-v：显示JVM启动参数。
-V：显示JVM版本信息。
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-J<flag>：传递参数给JVM。
-q：仅显示进程ID。
3、使用示例：
- 查看所有Java进程：
```
jps
```
- 查看NameNode进程：
```
jps -l | grep NameNode
```
- 查看JVM启动参数：
```
jps -v | grep NameNode
```
集群监控技巧
1、使用Web UI监控
- 访问NameNode的Web UI（http://node1:50070/），可以查看HDFS的文件系统信息、块信息等。
- 访问ResourceManager的Web UI（http://node1:8088/），可以查看YARN的集群资源、作业运行状态等。
2、使用命令行工具监控
- 使用hdfs dfsadmin -report命令，查看HDFS的存储空间、副本因子等信息。
- 使用yarn node -list命令，查看YARN集群的节点状态。
- 使用yarn application -list命令，查看YARN集群的作业运行状态。
3、使用第三方监控工具
- 常见的第三方监控工具有Ganglia、Nagios等，可以根据需求选择合适的监控工具。
本文详细介绍了Hadoop 3.3.6完全分布式环境搭建过程，并对JPS命令进行了详细解析，通过掌握这些知识，可以帮助您更好地管理和维护Hadoop集群，在实际应用中，还需不断学习和实践，提高自己的技术水平。
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