数据治理旨在深化数据价值，破解数据难题，其根本目的是解决数据管理中的关键问题。通过实施数据治理策略，企业能够提升数据质量、保障数据安全，进而实现数据资源的有效利用和价值最大化。
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数据治理，作为信息时代企业信息化建设的重要组成部分，其根本目的在于确保数据质量和安全，提升数据价值，解决企业在数据管理、利用过程中所面临的诸多难题，以下是数据治理的目的和意义，以及它所解决的问题。
数据治理的目的
1、提升数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，通过对数据的清洗、整合、校验等手段，提高数据准确性、完整性、一致性，为业务决策提供可靠依据。
2、保障数据安全
数据安全是数据治理的重要任务，通过建立健全的数据安全管理制度、技术手段，防止数据泄露、篡改、丢失等风险，保障企业数据资产安全。
3、提高数据价值
数据治理旨在挖掘数据潜在价值，为业务创新、决策优化提供有力支持，通过对数据的分析、挖掘、应用，为企业创造更多价值。
4、促进数据共享
数据治理有助于打破部门壁垒，实现数据共享，通过建立统一的数据平台，促进企业内部数据资源整合，提高数据利用效率。
5、规范数据管理
数据治理要求企业建立健全数据管理制度，规范数据采集、存储、处理、应用等环节，确保数据管理的合规性。
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数据治理的意义
1、提升企业竞争力
数据治理有助于企业挖掘数据价值，优化业务流程，提高运营效率，从而提升企业竞争力。
2、降低运营成本
通过数据治理，企业可以减少数据冗余、重复采集等问题，降低数据存储、处理、传输等成本。
3、风险防范
数据治理有助于企业及时发现、识别、防范数据风险，降低企业面临的法律、合规、安全等方面的风险。
4、支持创新
数据治理为企业创新提供有力支持，通过数据分析和挖掘，推动业务模式创新、产品创新、服务创新等。
5、优化决策
数据治理为企业决策提供数据支撑，有助于企业领导者更全面、客观地了解业务状况，提高决策水平。
数据治理解决的问题
1、数据孤岛问题
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数据治理通过整合企业内部数据资源，打破部门壁垒，实现数据共享，解决数据孤岛问题。
2、数据质量问题
数据治理通过数据清洗、整合、校验等手段，提高数据质量，为业务决策提供可靠依据。
3、数据安全问题
数据治理通过建立健全数据安全管理制度、技术手段，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，保障数据安全。
4、数据应用难题
数据治理通过挖掘数据潜在价值，提高数据利用效率，解决数据应用难题。
5、数据管理不规范问题
数据治理通过建立健全数据管理制度，规范数据管理，解决数据管理不规范问题。
数据治理是企业信息化建设的重要组成部分，其目的在于提升数据质量、保障数据安全、提高数据价值、促进数据共享、规范数据管理，通过数据治理，企业可以解决数据孤岛、数据质量、数据安全、数据应用、数据管理等问题，从而提升企业竞争力，实现可持续发展。
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