关于数据仓库的错误说法是认为其不具有时间相关性。数据仓库确实具有时间相关性，这是其一个正确的特性。本文将揭示数据仓库的常见误区。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，越来越受到关注，在众多关于数据仓库的说法中，有一种观点认为数据仓库具有时间相关性是错误的，本文将对此观点进行剖析，揭示数据仓库时间相关性的真实面貌。
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数据仓库概述
数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据库集合，用于支持管理决策，它通过从多个数据源抽取、转换、集成数据，为用户提供全面、准确、实时的数据支持，数据仓库具有以下特点：
1、面向主题：数据仓库的数据组织以业务主题为中心，便于用户从不同角度分析和挖掘数据。
2、集成：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除数据孤岛，提高数据一致性。
3、稳定：数据仓库的数据一旦加载，就不再修改，保证了数据的稳定性和可靠性。
4、时变：数据仓库记录了数据的历史变化，便于用户分析数据的变化趋势。
数据仓库的时间相关性
在数据仓库的特点中，时变特性体现了数据仓库的时间相关性，数据仓库的时间相关性表现在以下几个方面：
1、数据源的时间特性：数据仓库的数据来源于各个业务系统，这些系统往往具有时间特性，如订单系统记录了订单的创建时间、更新时间等。
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2、数据抽取的时间周期：数据仓库的数据抽取通常采用周期性抽取，如每天、每周、每月等，这种周期性抽取保证了数据仓库数据的时效性。
3、数据分析的时间维度：数据仓库支持对历史数据的分析，用户可以从不同时间维度（如年、月、周、日）分析数据，了解业务发展趋势。
4、数据更新时间：数据仓库的数据更新具有时间特性，如数据更新频率、数据更新时间等。
数据仓库时间相关性的意义
数据仓库的时间相关性具有以下意义：
1、支持历史数据分析：数据仓库记录了历史数据的变化，便于用户分析历史数据，了解业务发展趋势。
2、便于数据挖掘：数据仓库的时间相关性为数据挖掘提供了丰富的数据资源，有助于挖掘出有价值的信息。
3、提高决策效率：通过分析历史数据，企业可以更好地预测未来趋势，提高决策效率。
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4、优化资源配置：数据仓库的时间相关性有助于企业了解业务运行状况，优化资源配置，降低成本。
数据仓库时间相关性的误区
尽管数据仓库的时间相关性具有重要意义，但仍有人认为这是一种错误特性，以下是几种常见的误区：
1、认为数据仓库只关注当前数据：有些人认为数据仓库只记录当前数据，忽略了历史数据的重要性，数据仓库的时变特性正是为了记录历史数据，便于用户分析。
2、认为数据仓库数据更新过于频繁：有些人认为数据仓库的数据更新过于频繁，导致数据质量难以保证，数据仓库的数据更新频率取决于业务需求，并非一味追求更新频率。
3、认为数据仓库数据一致性难以保证：有些人认为数据仓库的时间相关性导致数据一致性难以保证，数据仓库的集成特性正是为了保证数据的一致性。
数据仓库的时间相关性并非错误特性，而是其重要特点之一，数据仓库的时间相关性为用户提供了丰富的历史数据资源，有助于分析历史趋势、挖掘有价值信息、提高决策效率，在建设数据仓库时，应充分重视其时间相关性，充分发挥其优势。
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