数据仓库包含数据源、ETL、ODS、DW和DM层。各层存储不同类型的表，如源数据、中间数据和目标数据。理解各层存储的表类型对构建高效信息处理体系至关重要。数据仓库是高效信息处理的基石。
本文目录导读：
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，是实现数据集成、数据分析和决策支持的核心平台，数据仓库通过分层存储，将企业内部和外部数据有机整合，为用户提供全面、准确、及时的数据服务，本文将从数据仓库各层的作用出发，详细解析各层存储的表类型，为构建高效信息处理体系提供参考。
数据仓库各层及其作用
1、数据源层
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据源层是数据仓库的基础，主要负责从各种数据源中抽取原始数据，数据源层的作用如下：
（1）数据采集：从企业内部系统、外部数据源、社交媒体等渠道采集数据。
（2）数据清洗：对采集到的数据进行预处理，包括数据去重、格式转换、错误修正等。
（3）数据转换：将不同数据源的数据格式统一，以便于后续的数据存储和分析。
2、数据集成层
数据集成层是数据仓库的核心，主要负责将来自数据源层的原始数据进行整合、清洗和转换，形成统一的数据模型，数据集成层的作用如下：
（1）数据整合：将来自不同数据源的数据进行合并，消除数据冗余。
（2）数据清洗：对整合后的数据进行清洗，提高数据质量。
（3）数据转换：将清洗后的数据转换为适合数据仓库存储的格式。
3、数据存储层
数据存储层是数据仓库的数据仓库，主要负责存储经过清洗、转换和整合的数据，数据存储层的作用如下：
（1）数据存储：将数据存储在关系型数据库、NoSQL数据库或数据湖等存储系统中。
（2）数据索引：为数据建立索引，提高查询效率。
（3）数据分区：将数据按照时间、地区、部门等维度进行分区，方便管理和查询。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、数据访问层
数据访问层是数据仓库的用户界面，主要负责为用户提供数据查询、分析和报表等功能，数据访问层的作用如下：
（1）数据查询：提供SQL查询接口，方便用户查询数据。
（2）数据分析：提供数据分析工具，如OLAP（在线分析处理）工具，帮助用户挖掘数据价值。
（3）报表生成：提供报表生成工具，方便用户生成各种报表。
数据仓库各层存储的表类型
1、数据源层
数据源层存储的表类型主要包括：
（1）元数据表：存储数据源的基本信息，如数据源名称、类型、描述等。
（2）原始数据表：存储来自各个数据源的原始数据。
2、数据集成层
数据集成层存储的表类型主要包括：
（1）数据清洗规则表：存储数据清洗过程中的规则和条件。
（2）数据转换规则表：存储数据转换过程中的规则和条件。
（3）数据模型表：存储经过整合、清洗和转换后的数据模型。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、数据存储层
数据存储层存储的表类型主要包括：
（1）事实表：存储业务数据，如销售数据、库存数据等。
（2）维度表：存储业务数据的相关属性，如时间、地区、产品等。
（3）汇总表：存储对事实表和维度表进行汇总后的数据。
4、数据访问层
数据访问层存储的表类型主要包括：
（1）查询表：存储用户查询的历史记录。
（2）分析结果表：存储用户分析结果的数据。
（3）报表表：存储用户生成的报表数据。
数据仓库各层存储的表类型繁多，但均服务于企业信息处理体系，通过合理规划各层存储的表类型，可以构建高效、稳定的数据仓库平台，为企业决策提供有力支持，在实际应用中，企业应根据自身业务需求和数据特点，灵活选择合适的表类型，以实现数据仓库的最佳性能。
标签： #数据仓库层次结构
评论列表