数据库管理技术分为五个阶段：人工管理阶段、层次模型阶段、网状模型阶段、关系模型阶段和面向对象阶段。数据库管理技术的第三阶段——关系模型阶段，数据冗余度最低。在这一阶段，数据库采用关系模型存储数据，通过规范化理论减少数据冗余，提高数据一致性。
本文目录导读：
数据库管理技术作为计算机科学领域的重要分支，其发展历程可以大致分为四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和分布式数据库阶段，在这四个阶段中，数据库管理技术的管理阶段对数据冗余度的影响最为显著，本文将深入探讨各个阶段的特点，分析数据冗余度最低的阶段。
人工管理阶段
人工管理阶段是数据库管理技术的起源阶段，大约出现在20世纪50年代，在这一阶段，数据存储和检索完全依赖于人工操作，数据以文件形式存储在磁带、卡片等介质上，由于缺乏统一的管理机制，数据冗余度较高，数据共享性差，数据独立性低。
文件系统阶段
文件系统阶段大约出现在20世纪60年代，随着计算机硬件和软件技术的快速发展，文件系统逐渐取代了人工管理阶段，在这一阶段，数据以文件形式存储在磁盘上，具有一定的组织结构，如目录、文件等，文件系统阶段的数据冗余度较人工管理阶段有所降低，但仍然存在一定的冗余。
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数据库系统阶段
数据库系统阶段大约出现在20世纪70年代，随着数据库管理系统的出现，数据管理技术取得了突破性进展，在这一阶段，数据以数据库的形式存储，具有以下特点：
1、数据结构化：数据库系统采用数据模型对数据进行组织，如关系模型、层次模型等，使得数据结构化程度提高。
2、数据共享性高：数据库系统支持多用户同时访问数据，提高了数据共享性。
3、数据独立性高：数据库系统将数据的逻辑结构和物理结构分离，提高了数据独立性。
4、事务管理：数据库系统提供事务管理功能，确保数据的一致性和完整性。
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5、数据冗余度低：数据库系统采用数据冗余控制技术，如规范化理论、视图等，降低数据冗余度。
分布式数据库阶段
分布式数据库阶段大约出现在20世纪80年代，随着计算机网络技术的快速发展，分布式数据库逐渐成为主流，在这一阶段，数据库系统不再局限于单台计算机，而是分布在不同地理位置的计算机上，分布式数据库具有以下特点：
1、分布式存储：数据分布在不同地理位置的计算机上，提高了数据存储的可靠性。
2、分布式处理：分布式数据库支持分布式处理，提高了数据处理的效率。
3、分布式事务管理：分布式数据库提供分布式事务管理功能，确保数据的一致性和完整性。
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4、数据冗余度低：分布式数据库采用数据复制、分区等技术，降低数据冗余度。
在数据库管理技术的各个阶段中，数据库系统阶段的数据冗余度最低，这是由于数据库系统采用了一系列先进的数据管理技术，如数据模型、规范化理论、事务管理等，从而提高了数据结构化程度、共享性、独立性和一致性，随着技术的不断发展，分布式数据库阶段的数据冗余度也将进一步降低。
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