2021年，计算机视觉领域年度盛事——顶级会议隆重举行。会议汇聚全球顶尖学者，回顾过去一年计算机视觉领域的重大进展与突破，共襄学术盛宴。
本文目录导读：
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了飞速发展，为了推动该领域的研究进展，全球范围内的顶级学术会议层出不穷，本文将带您回顾2021年计算机视觉领域的几大顶级会议，探讨这些会议的研究热点和发展趋势。
一、CVPR 2021（计算机视觉与模式识别会议）
CVPR是全球计算机视觉领域最具影响力的顶级会议之一，2021年会议于美国时间6月13日至18日在线上举行，本次会议共收到来自全球各地的论文投稿近6000篇，最终录用论文约1200篇，录用率约为20%。
1、研究热点
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（1）目标检测：本次会议在目标检测领域的研究成果丰硕，包括基于深度学习的目标检测算法、多尺度目标检测、实时目标检测等。
（2）图像分割：图像分割技术在医学图像分析、自动驾驶等领域具有广泛应用，会议中，基于深度学习的图像分割算法、实例分割、语义分割等成为研究热点。
（3）人脸识别：人脸识别技术在安防、支付等领域具有广泛应用，会议中，人脸检测、人脸跟踪、人脸属性识别等成为研究热点。
（4）3D视觉：随着虚拟现实、增强现实等技术的发展，3D视觉成为研究热点，会议中，点云处理、3D重建、3D目标检测等成为研究热点。
2、发展趋势
（1）跨领域融合：计算机视觉与自然语言处理、机器人、医疗等领域逐渐融合，推动计算机视觉技术向更广泛的应用场景发展。
（2）模型轻量化：随着深度学习模型的不断发展，模型轻量化成为研究热点，会议中，轻量化目标检测、轻量化图像分割等成为研究热点。
（3）数据增强：为了提高模型的泛化能力，数据增强技术在计算机视觉领域得到广泛应用，会议中，数据增强方法、数据增强应用等成为研究热点。
ECCV 2021（欧洲计算机视觉会议）
ECCV是欧洲计算机视觉领域的顶级会议，2021年会议于德国慕尼黑举行，本次会议共收到来自全球各地的论文投稿近4000篇，最终录用论文约1000篇，录用率约为25%。
1、研究热点
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（1）深度学习在计算机视觉中的应用：深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等领域取得了显著成果。
（2）视觉表示学习：视觉表示学习是计算机视觉领域的基础研究，包括特征提取、特征表示等。
（3）视频分析：视频分析技术在监控、自动驾驶等领域具有广泛应用，会议中，视频目标跟踪、视频事件检测等成为研究热点。
（4）3D视觉：3D视觉技术在虚拟现实、增强现实等领域具有广泛应用，会议中，3D重建、3D目标检测等成为研究热点。
2、发展趋势
（1）跨领域融合：计算机视觉与自然语言处理、机器人、医疗等领域逐渐融合，推动计算机视觉技术向更广泛的应用场景发展。
（2）可解释性：随着深度学习模型在计算机视觉领域的广泛应用，可解释性成为研究热点。
（3）数据隐私：随着数据隐私问题的日益突出，数据隐私保护技术在计算机视觉领域得到广泛关注。
ICCV 2021（国际计算机视觉会议）
ICCV是国际计算机视觉领域的顶级会议，2021年会议于中国上海举行，本次会议共收到来自全球各地的论文投稿近5000篇，最终录用论文约1200篇，录用率约为24%。
1、研究热点
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（1）目标检测：目标检测技术在安防、自动驾驶等领域具有广泛应用，会议中，基于深度学习的目标检测算法、多尺度目标检测、实时目标检测等成为研究热点。
（2）图像分割：图像分割技术在医学图像分析、自动驾驶等领域具有广泛应用，会议中，基于深度学习的图像分割算法、实例分割、语义分割等成为研究热点。
（3）人脸识别：人脸识别技术在安防、支付等领域具有广泛应用，会议中，人脸检测、人脸跟踪、人脸属性识别等成为研究热点。
（4）3D视觉：3D视觉技术在虚拟现实、增强现实等领域具有广泛应用，会议中，点云处理、3D重建、3D目标检测等成为研究热点。
2、发展趋势
（1）跨领域融合：计算机视觉与自然语言处理、机器人、医疗等领域逐渐融合，推动计算机视觉技术向更广泛的应用场景发展。
（2）模型轻量化：随着深度学习模型的不断发展，模型轻量化成为研究热点。
（3）数据增强：为了提高模型的泛化能力，数据增强技术在计算机视觉领域得到广泛应用。
2021年计算机视觉领域的顶级会议为我们展示了该领域的研究热点和发展趋势，随着技术的不断进步，计算机视觉将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多便利。
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