精准查询和模糊查询sql怎么写，数据库精准查询和模糊查询如何区分，精准查询与模糊查询在SQL语句中的运用与区分

精准查询通过指定精确条件实现数据筛选，如SELECT * FROM table WHERE column = value；模糊查询则使用通配符实现部分匹配，如SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%pattern%'。二者在SQL语句中主要通过查询条件的精确程度区分。精准查询适用于已知精确信息时，而模糊查询适用于未知部分信息时。

本文目录导读：

1. 精准查询
2. 模糊查询
3. 精准查询与模糊查询的区分

在数据库管理中，查询是基本操作之一，精准查询和模糊查询是两种常见的查询方式，它们在SQL语句中的应用各有特点，本文将详细解析这两种查询方式，并给出相应的SQL语句示例，帮助读者更好地理解和运用。

精准查询

精准查询是指在数据库中根据给定的条件，精确地找到符合条件的数据记录，这种查询方式对数据的要求较高，需要确保查询条件与数据完全匹配。

1、精准查询的SQL语句格式：

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式

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2、精准查询示例：

假设有一个名为“学生”的表，其中包含“姓名”、“年龄”、“性别”等字段，以下是一个精准查询的示例：

SELECT * FROM 学生 WHERE 姓名 = '张三' AND 年龄 = 20

该查询语句表示：从“学生”表中查询出姓名为“张三”且年龄为20岁的记录。

模糊查询

模糊查询是指在数据库中根据给定的条件，找到近似符合条件的数据记录，这种查询方式对数据的要求相对较低，允许一定的误差。

1、模糊查询的SQL语句格式：

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SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式 LIKE 模糊匹配模式

2、模糊查询示例：

继续以“学生”表为例，以下是一个模糊查询的示例：

SELECT * FROM 学生 WHERE 姓名 LIKE '李%'

该查询语句表示：从“学生”表中查询出姓名以“李”开头的记录。

精准查询与模糊查询的区分

1、条件匹配程度：精准查询要求条件与数据完全匹配，而模糊查询允许一定的误差。

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2、应用场景：精准查询适用于对数据要求较高的场景，如精确查找某个特定值，模糊查询适用于对数据要求较低的场景，如查找近似值、包含特定关键词的记录等。

3、性能影响：由于模糊查询允许一定的误差，数据库在执行查询时可能需要更多的计算资源，从而影响查询性能。

精准查询和模糊查询是数据库查询中的两种重要方式，它们在SQL语句中的应用各有特点，在实际操作中，应根据查询需求选择合适的查询方式，以提高查询效率和准确性，通过本文的解析，相信读者对这两种查询方式有了更深入的了解。