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python数据挖掘培训课程安排表,python数据挖掘培训课程安排,深度探索Python数据挖掘之旅——全方位培训课程安排详解

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本课程为Python数据挖掘培训,深度解析Python数据挖掘技术,涵盖全面课程安排。课程内容丰富,旨在提升学员数据挖掘能力。

本文目录导读:

  1. 课程概述
  2. 课程安排
  3. 课程特色
  4. 课程安排时间
  5. 报名方式
  6. 课程优惠

随着大数据时代的到来,Python作为一种功能强大、易于学习的编程语言,已成为数据挖掘领域的热门工具,为了帮助广大数据爱好者深入了解Python数据挖掘技术,我们特推出一系列精心设计的培训课程,以下是我们的课程安排,旨在为您提供一个全面、系统、实用的学习路径。

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图片来源于网络,如有侵权联系删除

课程概述

本课程分为四个阶段,共计20个课时,旨在帮助学员从零基础逐步成长为具备独立进行数据挖掘能力的数据分析师,课程内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习等多个方面。

课程安排

第一阶段:Python基础(4课时)

1、Python语言概述

2、Python语法基础

3、Python数据类型与运算

4、Python控制流程

第二阶段:数据分析(8课时)

1、NumPy库的应用

2、Pandas库的应用

3、数据清洗与预处理

4、数据探索与可视化

5、探索性数据分析(EDA)

第三阶段:机器学习(8课时)

1、机器学习基础

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2、线性回归

3、逻辑回归

4、决策树与随机森林

5、支持向量机(SVM)

6、K最近邻(KNN)

7、聚类算法

8、评估模型性能

第四阶段:深度学习(4课时)

1、深度学习基础

2、卷积神经网络(CNN)

3、循环神经网络(RNN)

4、长短期记忆网络(LSTM)

课程特色

1、实战导向:课程内容紧密围绕实际应用,帮助学员快速掌握Python数据挖掘技能。

2、理论与实践相结合:在讲解理论知识的同时,注重实际操作,让学员在实际操作中巩固所学知识。

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3、互动式教学:采用小组讨论、案例分析等形式,激发学员学习兴趣,提高学习效果。

4、名师授课:由经验丰富的数据挖掘专家授课,为学员提供专业、权威的指导。

课程安排时间

考虑到学员的时间安排,我们将课程分为周末班和晚班两种形式,具体安排如下:

1、周末班:每周六、日上课,共计10周,共计20个课时。

2、晚班:每周一至周五晚上上课,共计4周,共计20个课时。

报名方式

有意参加培训的学员,请关注我们的官方网站或微信公众号,填写报名表并缴纳学费,报名成功后,我们将为您发送上课通知。

课程优惠

为感谢广大学员的支持,我们推出以下优惠活动:

1、两人团报,每人优惠100元;

2、三人团报,每人优惠200元;

3、老学员推荐新学员,双方均可享受优惠。

机会难得,赶快行动吧!让我们携手共进,开启Python数据挖掘之旅!

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