招聘数据湖架构师，负责企业数据驱动转型。高级职位，要求有丰富的数据架构经验，精通大数据技术。担当未来数据驱动企业转型的核心角色，推动业务创新与优化。
我们是一家致力于通过大数据和人工智能技术推动企业数字化转型和创新发展的领先企业，现因业务拓展需求，特招聘一位经验丰富、富有创新精神的数据湖架构师，加入我们的核心团队，共同构建和优化数据湖架构，助力企业实现数据驱动决策的愿景。
职位要求：
1、教育背景：
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- 计算机科学与技术、信息管理、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、工作经验：
- 5年以上数据架构设计经验，具备数据湖架构设计和实施的成功案例。
- 熟悉大数据生态系统，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等。
- 具备大规模数据处理、存储和分发系统的架构设计能力。
3、技术能力：
- 精通数据湖技术栈，包括HDFS、Hive、Impala、Spark等。
- 熟悉云计算平台，如AWS、Azure或阿里云，有相关服务使用经验者优先。
- 熟练掌握SQL、NoSQL数据库，如MySQL、MongoDB等。
- 熟悉数据仓库和大数据处理流程，具备数据建模、数据清洗和数据分析能力。
4、项目管理能力：
- 具备项目规划、执行和监控能力，能够独立负责项目从设计到实施的全过程。
- 良好的团队协作和沟通能力，能够与业务团队、开发团队紧密合作。
5、个人素质：
- 具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新技术和新业务。
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- 良好的抗压能力，能够在快节奏的工作环境中保持高效工作。
- 具有高度的责任心和敬业精神，对数据湖架构有深入的理解和热情。
岗位职责：
1、数据湖架构设计：
- 负责设计、构建和优化数据湖架构，确保数据湖的高效、安全运行。
- 根据业务需求，制定数据湖的存储、计算和访问策略。
2、技术选型与实施：
- 根据项目需求，选择合适的数据湖技术栈和工具。
- 指导团队进行数据湖的搭建、配置和优化。
3、系统集成与对接：
- 负责数据湖与其他系统集成，如数据仓库、业务系统等。
- 确保数据湖与其他系统的高效对接和数据一致性。
4、性能监控与优化：
- 监控数据湖的性能，及时发现问题并进行优化。
- 提出改进建议，提升数据湖的稳定性和可靠性。
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5、团队协作与知识分享：
- 与团队成员紧密合作，共同推进数据湖项目。
- 定期组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
薪资待遇：
- 具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力和经验面议。
- 完善的社会保险和福利体系。
- 良好的职业发展空间和晋升机会。
- 激励机制，包括绩效奖金、项目奖金等。
加入我们，您将获得：
- 在一个充满活力和创新精神的工作环境中，与一群优秀的同事共同成长。
- 参与到最前沿的大数据项目中，推动企业数字化转型。
- 丰富的学习和发展机会，助力您在数据湖架构领域成为行业专家。
如果您具备以上条件和激情，欢迎加入我们的团队，共同创造数据湖的辉煌未来！请将您的简历发送至[邮箱地址]，期待您的加入！
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