在所提供的内容中，不正确的叙述有三项：1. 数据仓库与数据库在功能上没有区别；2. 数据仓库可以直接对数据进行实时查询；3. 数据仓库和数据仓库技术是完全相同的。关于数据库和数据仓库技术的描述，不正确的是将数据仓库视为实时查询系统。在数据仓库与数据库技术辨析中，不正确的认知可能包括错误地将数据仓库视为简单的数据库集合，混淆了它们在数据处理和分析目的上的差异。
本文目录导读：
数据仓库与数据库的混淆
1、数据仓库与数据库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理层的决策制定，而数据库（Database）则是一个存储数据的系统，用于存储、检索和管理数据。
2、数据仓库与数据库的区别
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（1）目的不同：数据仓库用于支持决策制定，而数据库用于日常的业务操作。
（2）数据来源不同：数据仓库的数据来源于多个数据库，而数据库的数据来源于单一的应用程序。
（3）数据结构不同：数据仓库的数据结构通常以主题为中心，而数据库的数据结构以记录为中心。
（4）数据类型不同：数据仓库中的数据类型较为丰富，包括数值型、文本型、时间序列型等，而数据库的数据类型相对单一。
数据仓库与数据库的融合
1、数据仓库与数据库的关系
随着大数据时代的到来，数据仓库与数据库之间的界限逐渐模糊，数据仓库需要从数据库中提取数据；数据库也需要从数据仓库中获取数据进行分析。
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2、数据仓库与数据库的融合趋势
（1）数据湖（Data Lake）的兴起：数据湖将数据库和数据仓库的特点结合起来，既可以存储原始数据，也可以存储处理后的数据。
（2）NoSQL数据库的兴起：NoSQL数据库可以存储大量非结构化数据，为数据仓库提供更丰富的数据来源。
（3）云数据库的兴起：云数据库可以提供弹性扩展和按需付费的优势，降低数据仓库的建设成本。
不正确的认知
1、数据仓库与数据库可以互换使用
数据仓库和数据库虽然都是数据存储系统，但它们的目的、数据来源、数据结构等方面存在较大差异，在特定场景下，不能简单地互换使用。
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2、数据仓库可以替代数据库
数据仓库和数据库在数据存储、检索和管理方面各有优势，数据仓库主要用于支持决策制定，而数据库主要用于日常业务操作，数据仓库不能完全替代数据库。
3、数据仓库的数据质量不高
数据仓库的数据来源于多个数据库，其中可能存在数据质量不高的情况，这并不意味着数据仓库的数据质量普遍不高，数据仓库的建设过程中，需要对数据进行清洗、转换和整合，以确保数据质量。
数据仓库与数据库在数据存储、检索和管理方面各有特点，了解两者之间的区别和融合趋势，有助于我们更好地应用这些技术，要避免对数据仓库与数据库的不正确认知，以免在实际应用中产生误解。
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