计算机视觉是一门涉及计算机科学与工程、电子工程、数学、物理学等多个领域的跨学科学科。它主要属于计算机科学与技术专业，同时涉及图像处理、模式识别、机器学习等相关领域，是探索跨学科领域的璀璨明珠。
本文目录导读：
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来在我国得到了飞速发展，它融合了计算机科学、数学、物理学、心理学、神经科学等多个学科的知识，为图像处理、目标识别、场景理解等领域提供了强大的技术支持，许多人对于计算机视觉所属的专业并不十分清楚，本文将带您揭开计算机视觉的神秘面纱，揭示其所属的专业领域。
计算机视觉所属专业
1、计算机科学与技术
计算机科学与技术是计算机视觉所属的专业基础，计算机视觉研究的问题大多与计算机图像处理、计算机图形学、模式识别等相关，这些领域都属于计算机科学与技术的范畴，在计算机科学与技术专业中，学生将学习编程、算法、数据结构、操作系统等基础知识，为计算机视觉的学习和研究奠定基础。
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2、人工智能
人工智能是计算机视觉的另一个重要支撑学科，计算机视觉作为人工智能的一个分支，研究如何让计算机理解和解释图像信息，人工智能专业涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，为计算机视觉提供了强大的理论基础和技术手段。
3、电子信息工程
电子信息工程专业与计算机视觉有着密切的联系，电子信息工程研究信号与信息处理、通信与信息系统、电路与系统等领域，其中信号与信息处理与计算机视觉的研究内容有很多交集，在电子信息工程专业中，学生将学习模拟与数字信号处理、通信原理、电路分析等课程，为计算机视觉提供技术支持。
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4、光学工程
光学工程是计算机视觉的重要基础学科之一，计算机视觉中的图像获取、处理与分析等环节，都与光学工程密切相关，光学工程专业研究光学原理、光学仪器、光电子技术等，为计算机视觉提供了丰富的技术资源。
5、生物医学工程
生物医学工程与计算机视觉有着紧密的联系，生物医学工程研究生物医学信号处理、生物医学图像处理、生物医学信息处理等领域，这些领域都与计算机视觉有着相似的研究对象和方法，在生物医学工程专业中，学生将学习生理学、生物化学、医学影像学等课程，为计算机视觉提供医学背景。
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6、数学与应用数学
数学是计算机视觉的理论基础，计算机视觉中的图像处理、模式识别、机器学习等领域，都需要数学知识作为支撑，数学与应用数学专业涵盖了线性代数、概率论与数理统计、数值分析等课程，为计算机视觉提供了坚实的数学基础。
计算机视觉作为一个跨学科领域，涉及多个专业，从计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、光学工程、生物医学工程到数学与应用数学，这些专业共同为计算机视觉的发展提供了有力的支持，随着科技的不断进步，计算机视觉将在更多领域发挥重要作用，为人类社会创造更多价值。
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