本文探讨了银行数据治理整改措施，分析了农商行数据治理面临的困难，并提出相应建议。研究从数据治理整改措施视角出发，深入剖析农商行数据治理难题，并提出针对性对策，旨在提升农商行数据治理水平。
本文目录导读：
随着金融行业的快速发展，农商行在业务拓展、风险控制、客户服务等方面对数据治理提出了更高的要求，在数据治理过程中，农商行面临着诸多困难和挑战，本文以数据治理整改措施为视角，分析农商行数据治理存在的困难，并提出相应的对策建议。
农商行数据治理存在的困难
1、数据质量参差不齐
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农商行在数据治理过程中，数据质量参差不齐是普遍存在的问题，由于历史原因，部分业务系统数据录入不规范，导致数据缺失、错误、冗余等问题；随着业务不断拓展，新系统、新业务不断涌现，数据质量难以保证。
2、数据标准化程度低
数据标准化是数据治理的基础，农商行在数据标准化方面存在诸多问题，数据标准制定滞后，导致数据共享和交换困难；数据标准执行不力，各业务部门对数据标准理解不一，导致数据质量难以保证。
3、数据安全风险较高
随着信息技术的快速发展，农商行数据安全风险日益凸显，内部人员泄露数据风险；外部黑客攻击、病毒感染等安全风险，数据安全风险的存在，严重威胁到农商行业务运营和客户利益。
4、数据治理意识不足
数据治理是一项系统性工程，需要全行上下共同参与，部分农商行对数据治理的认识不足，缺乏相应的组织架构、管理制度和人员配置，导致数据治理工作难以有效开展。
5、数据治理技术手段落后
农商行在数据治理过程中，技术手段相对落后，数据采集、存储、处理、分析等技术能力不足；缺乏专业的数据治理工具和平台，导致数据治理效率低下。
农商行数据治理整改措施
1、提升数据质量
（1）加强数据质量管理，制定数据质量标准，确保数据录入、存储、处理等环节符合标准要求。
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（2）对历史数据进行清理、清洗，提高数据质量。
（3）建立数据质量考核机制，对数据质量负责人员进行奖惩。
2、提高数据标准化程度
（1）制定数据标准，明确数据格式、数据项、数据定义等。
（2）加强数据标准执行力度，对各部门进行培训，确保数据标准得到有效执行。
（3）建立数据标准更新机制，及时更新数据标准。
3、加强数据安全保障
（1）加强网络安全防护，防范黑客攻击、病毒感染等安全风险。
（2）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（3）对内部人员进行数据安全培训，提高数据安全意识。
4、提升数据治理意识
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（1）加强数据治理宣传教育，提高全行上下对数据治理的认识。
（2）建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责。
（3）制定数据治理管理制度，规范数据治理工作。
5、提升数据治理技术手段
（1）引进先进的数据库、数据仓库、大数据等技术，提高数据采集、存储、处理、分析能力。
（2）研发数据治理工具和平台，提高数据治理效率。
（3）加强数据治理人才队伍建设，培养专业的数据治理人才。
数据治理是农商行发展的重要保障，面对数据治理存在的困难，农商行应从提升数据质量、提高数据标准化程度、加强数据安全保障、提升数据治理意识、提升数据治理技术手段等方面入手，全面推进数据治理工作，为农商行业务发展提供有力支撑。
标签： #数据治理整改策略
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