数据库类型根据其存储结构、应用场景和功能特点进行划分。本文将揭秘数据库类型划分的奥秘，全面解析关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库等不同类型的特点与分类依据。
本文目录导读：
在信息化时代，数据库作为存储、管理和检索数据的基石，广泛应用于各个领域，面对繁多的数据库类型，如何对其进行分类和了解其特点，成为了许多开发者和数据库管理员关心的问题，本文将为您揭秘数据库类型的划分依据，并详细介绍各类数据库的特点，帮助您更好地选择和使用合适的数据库。
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按数据模型划分
1、关系型数据库（Relational Database）
关系型数据库是最为常见的数据库类型，它以表格形式存储数据，通过关系（即表格之间的关联）来组织数据，关系型数据库遵循关系模型，以E-R图（实体-关系图）作为数据结构描述工具。
特点：
（1）数据结构清晰，易于理解和管理；
（2）查询语言丰富，支持复杂查询；
（3）事务处理能力强，保证数据一致性；
（4）易于扩展，支持大数据量存储。
2、非关系型数据库（Non-relational Database）
非关系型数据库以非表格形式存储数据，如文档、键值对、图等，非关系型数据库不遵循关系模型，数据结构更加灵活。
特点：
（1）数据结构灵活，适应性强；
（2）易于扩展，支持海量数据存储；
（3）读写性能高，适合高并发场景；
（4）支持多种数据模型，如文档型、键值对、图等。
按数据存储方式划分
1、文件型数据库
文件型数据库以文件形式存储数据，通过文件系统进行管理，数据以文件为单位进行读写，不支持复杂查询。
特点：
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（1）存储结构简单，易于实现；
（2）读写性能高，适合小规模数据存储；
（3）数据安全性较低，易受病毒、误操作等因素影响。
2、客户端-服务器数据库
客户端-服务器数据库由客户端和服务器两部分组成，客户端负责数据请求，服务器负责数据存储和查询。
特点：
（1）分布式存储，提高数据安全性；
（2）支持远程访问，方便数据共享；
（3）读写性能较高，适合大规模数据存储；
（4）易于维护和升级。
3、分布式数据库
分布式数据库将数据分散存储在多个服务器上，通过分布式技术实现数据的一致性和可靠性。
特点：
（1）高可用性，降低单点故障风险；
（2）高性能，支持海量数据存储；
（3）易于扩展，适应大数据场景；
（4）数据一致性保证，降低数据错误风险。
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按应用场景划分
1、数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是用于管理数据库的软件，提供数据存储、查询、维护等功能。
特点：
（1）支持多种数据模型；
（2）易于使用和维护；
（3）提供丰富的数据管理功能；
（4）支持多种数据库类型。
2、应用数据库
应用数据库为特定应用场景设计的数据库，如电子商务、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
特点：
（1）针对特定应用场景优化；
（2）提供丰富的业务功能；
（3）易于集成到现有系统中。
数据库类型的划分依据多样，包括数据模型、数据存储方式、应用场景等，了解各类数据库的特点，有助于我们根据实际需求选择合适的数据库，提高数据管理和应用效率，在实际应用中，我们需要根据具体场景和数据特点，综合考虑数据库类型的选择，以实现最佳的数据管理和应用效果。
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