银行业数据治理指引原文，商业银行数据治理管理办法

欧气 2024年09月27日 02:31 4 0

本文目录导读：

《强化数据治理，引领银行稳健发展》

随着金融科技的快速发展和金融市场的日益复杂，数据已成为商业银行的核心资产之一，为了加强商业银行数据治理，提升数据质量和数据管理水平，保障银行业务的安全、稳定和可持续发展，特制定本《商业银行数据治理管理办法》。

总则

本办法旨在明确商业银行数据治理的目标、原则、组织架构、职责分工、数据治理流程等，确保数据的准确性、完整性、一致性、可用性和安全性，数据治理是商业银行全面风险管理的重要组成部分，贯穿于银行业务的全过程。

1、提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，为业务决策提供可靠的数据支持。

2、优化数据管理流程，提高数据处理效率和数据服务水平，满足业务发展的需求。

3、加强数据安全管理，保障数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。

4、促进数据共享和应用，推动银行业务创新和发展，提升银行的竞争力。

1、战略导向原则，数据治理应与商业银行的战略规划相结合，为实现银行的战略目标提供数据支持。

2、全员参与原则，数据治理是商业银行全体员工的共同责任，应动员全体员工积极参与数据治理工作。

3、持续改进原则，数据治理是一个持续改进的过程，应不断优化数据治理体系和流程，提高数据治理水平。

4、合规性原则，数据治理应遵守国家法律法规和监管要求，确保数据的合法性和合规性。

1、数据治理委员会，负责制定数据治理战略和规划，审议数据治理重大事项，监督数据治理工作的执行情况。

2、数据管理部门，负责数据治理的日常管理工作，包括数据标准制定、数据质量管理、数据仓库建设、数据安全管理等。

3、业务部门，负责本部门业务数据的管理和应用，遵守数据治理的相关规定，提供数据质量和数据安全保障。

4、信息技术部门，负责数据治理相关的信息技术支持，保障数据系统的稳定运行和数据安全。

5、内部审计部门，负责对数据治理工作进行审计和监督，发现问题并提出整改建议。

1、数据规划，根据商业银行的战略规划和业务需求，制定数据治理的长期规划和年度计划。

2、数据标准制定，制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。

3、数据采集，按照数据标准和规范，采集业务数据，并进行数据清洗和转换。

4、数据质量管理，对采集的数据进行质量评估和监控，及时发现和解决数据质量问题。

5、数据存储，将经过处理的数据存储到数据仓库或数据集市中，为数据分析和决策提供支持。

6、数据分析与应用，利用数据分析工具和技术，对数据进行分析和挖掘，为业务决策提供数据支持。

7、数据安全管理，采取安全措施，保障数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。

8、数据治理评估，定期对数据治理工作进行评估和总结，发现问题并提出改进措施。

1、加强组织领导，成立数据治理委员会，明确各部门的职责分工，确保数据治理工作的顺利开展。

2、完善制度建设，制定完善的数据治理制度和流程，规范数据治理工作的开展。

3、加强培训教育，加强对员工的数据治理培训，提高员工的数据治理意识和能力。

4、强化技术支持，加大对数据治理相关技术的投入，保障数据治理工作的技术支持。

5、建立考核机制，建立数据治理考核机制，对各部门的数据治理工作进行考核和评价。

本办法由商业银行数据治理委员会负责解释和修订，本办法自发布之日起施行。

通过实施本《商业银行数据治理管理办法》，商业银行将能够建立健全的数据治理体系，提高数据质量和数据管理水平，为业务决策提供可靠的数据支持，保障银行业务的安全、稳定和可持续发展，商业银行也将能够更好地适应金融科技的发展趋势，推动银行业务创新和发展，提升银行的竞争力。