2021年计算机视觉学术会议在中国召开，综述了我国计算机视觉领域的研究进展。会议聚焦技术创新与产业应用，展示了我国在该领域的最新研究成果和发展趋势。
本文目录导读：
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来在我国取得了长足的进步，2021年中国计算机视觉学术会议（CVPR 2021）于6月13日至18日在线上召开，吸引了全球众多学者、工程师和产业界人士的关注，本次会议集中展示了计算机视觉领域最新的研究成果、技术创新和产业应用，为推动我国计算机视觉技术的发展起到了积极的推动作用。
会议主题与亮点
1、会议主题
图片来源于网络，如有侵权联系删除
CVPR 2021以“人工智能赋能未来视觉世界”为主题，旨在探讨计算机视觉技术在人工智能领域的应用与发展，以及如何通过技术创新推动产业升级。
2、亮点
（1）顶级学者齐聚，共议计算机视觉未来发展方向
本次会议邀请了全球计算机视觉领域的顶级学者、知名企业代表和投资机构嘉宾，共同探讨计算机视觉技术的发展趋势、挑战与机遇。
（2）前沿技术展示，引领行业创新发展
CVPR 2021共收到来自全球各地的4325篇论文投稿，其中2380篇被录用，录用率为55.2%，会议期间，与会学者展示了众多前沿技术，如深度学习、目标检测、图像分割、人脸识别、三维重建等。
（3）产业应用案例丰富，展现计算机视觉赋能产业升级
图片来源于网络，如有侵权联系删除
本次会议不仅关注学术研究，还关注计算机视觉技术在各行业的应用，会议期间，众多企业分享了其在计算机视觉领域的成功案例，如自动驾驶、智能医疗、智慧城市等。
1、深度学习与神经网络
深度学习是计算机视觉领域的核心技术之一，本次会议展示了众多基于深度学习的创新成果，如基于自编码器的图像超分辨率、基于注意力机制的文本检测等。
2、目标检测与图像分割
目标检测和图像分割是计算机视觉领域的关键任务，会议期间，与会学者展示了多种高效、准确的目标检测算法，如YOLOv5、RetinaNet等；针对图像分割任务，提出了基于深度学习的分割方法，如U-Net、DeepLab等。
3、人脸识别与生物特征识别
人脸识别和生物特征识别是计算机视觉领域的重要应用方向，会议期间，与会学者分享了多种人脸识别算法，如基于深度学习的多尺度人脸检测、基于特征融合的人脸识别等；还展示了基于生物特征的识别技术，如指纹识别、虹膜识别等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、三维重建与场景理解
三维重建和场景理解是计算机视觉领域的热点问题，会议期间，与会学者展示了多种基于深度学习的三维重建方法，如基于点云的重建、基于图像的三维重建等；还探讨了场景理解技术，如基于视觉的语义分割、基于视频的场景流等。
5、智能医疗与自动驾驶
智能医疗和自动驾驶是计算机视觉技术在产业领域的典型应用，会议期间，与会学者分享了在智能医疗领域的应用案例，如基于计算机视觉的病理图像分析、基于图像的肿瘤检测等；还探讨了自动驾驶技术，如基于视觉的障碍物检测、基于图像的车辆跟踪等。
2021年中国计算机视觉学术会议（CVPR 2021）为全球计算机视觉领域的研究者、工程师和产业界人士提供了一个交流、分享和合作的平台，会议期间，与会者共同探讨了计算机视觉领域的最新研究成果、技术创新和产业应用，为推动我国计算机视觉技术的发展起到了积极的推动作用，计算机视觉技术将在更多领域发挥重要作用，助力我国产业升级和经济社会发展。
评论列表