不属于关系数据库的特点包括：不支持嵌套查询、缺乏数据完整性约束、不支持事务处理等。这些特点使非关系数据库在数据查询、安全性和数据一致性方面存在不足。关系数据库的独特之处在于其强大的数据查询能力、数据完整性和事务处理能力，这些特点使其在数据管理和处理中具有不可替代的优势。
本文目录导读：
关系数据库的独特之处
1、数据的规范化
关系数据库强调数据的规范化，通过将数据分解为多个表，并利用主键、外键等关系来组织数据，从而避免了数据冗余和更新异常等问题，这种规范化的设计使得关系数据库在数据一致性、完整性和安全性方面具有明显优势。
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2、强大的查询语言
关系数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，SQL语言具有丰富的查询功能，可以方便地进行数据的检索、更新、删除等操作，SQL语言还支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。
3、数据的独立性
关系数据库采用分层设计，将数据的逻辑结构、存储结构和物理结构分离，这种设计使得关系数据库具有较好的数据独立性，便于数据库的维护和扩展。
4、数据的安全性
关系数据库提供了完善的安全机制，包括用户认证、权限管理、数据加密等，这些安全措施可以有效防止数据泄露、篡改等风险。
5、数据的并发控制
关系数据库采用多版本并发控制（MVCC）等技术，实现数据的并发访问，这使得多个用户可以同时访问数据库，而不会相互干扰。
非关系数据库的特点及其作用
1、非关系数据库的特点
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非关系数据库（NoSQL）是一种不同于传统关系数据库的新型数据库，其主要特点如下：
（1）非结构化数据：非关系数据库存储非结构化或半结构化数据，如JSON、XML、文档等。
（2）分布式存储：非关系数据库采用分布式存储架构，具有良好的扩展性和高可用性。
（3）高性能：非关系数据库针对特定应用场景进行优化，具有高性能的特点。
（4）灵活的查询语言：非关系数据库的查询语言相对简单，易于学习和使用。
2、非关系数据库的作用
（1）适应大数据时代：随着数据量的爆炸式增长，非关系数据库能够更好地适应大数据时代的需求，处理海量数据。
（2）提高应用性能：非关系数据库针对特定应用场景进行优化，能够提高应用性能。
（3）降低成本：非关系数据库采用分布式存储架构，可以降低硬件成本和运维成本。
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（4）简化开发：非关系数据库的查询语言相对简单，便于开发者快速上手。
虽然非关系数据库在某些方面具有优势，但它们并不具备关系数据库的以下特点：
1、数据的规范化：非关系数据库的数据结构相对松散，容易产生数据冗余和更新异常。
2、强大的查询语言：非关系数据库的查询语言相对简单，功能不如关系数据库丰富。
3、数据的独立性：非关系数据库的数据独立性较差，不利于数据库的维护和扩展。
4、数据的安全性：非关系数据库的安全性相对较低，容易受到数据泄露、篡改等风险。
5、数据的并发控制：非关系数据库的并发控制能力相对较弱，难以满足高并发场景的需求。
在需要处理结构化数据、保证数据一致性、完整性和安全性等场景下，关系数据库仍然具有不可替代的地位，而在需要处理海量非结构化数据、追求高性能和低成本等场景下，非关系数据库则具有明显优势，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型。
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