本教程全面讲解Hadoop完全分布式集群搭建，涵盖从入门到精通的各个阶段，为您提供详细的搭建指南，助您轻松搭建Hadoop分布式集群。
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随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式计算框架，在处理海量数据方面具有显著优势，本文将详细讲解Hadoop完全分布式集群的搭建过程，帮助您从入门到精通。
环境准备
1、操作系统：Linux系统（如CentOS、Ubuntu等）
2、JDK：1.8或以上版本
3、SSH：用于集群节点间免密登录
4、Hadoop版本：本文以Hadoop 3.3.4为例
集群规划
1、集群规模：本文以3台节点为例，分别为NameNode、DataNode和SecondaryNameNode
2、硬件配置：根据实际需求进行配置，以下为参考配置
- NameNode：2核CPU，8GB内存，100GB硬盘
- DataNode：2核CPU，8GB内存，200GB硬盘
- SecondaryNameNode：1核CPU，4GB内存，50GB硬盘
环境配置
1、安装JDK
- 下载JDK安装包，解压到指定目录（如/usr/local/jdk1.8.0_251）
- 编辑环境变量文件（如~/.bashrc），添加以下内容：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
- 使环境变量生效：source ~/.bashrc
2、安装SSH
- 安装SSH服务：yum install openssh-server
- 配置SSH免密登录：在所有节点上生成公钥和私钥（cd ~/.ssh；ssh-keygen -t rsa -P ''），将公钥复制到其他节点（ssh-copy-id username@node）
3、安装Hadoop
- 下载Hadoop安装包，解压到指定目录（如/usr/local/hadoop-3.3.4）
- 编辑环境变量文件（如~/.bashrc），添加以下内容：
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
- 使环境变量生效：source ~/.bashrc
集群配置
1、配置Hadoop核心配置文件（/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/core-site.xml）
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```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
</property>
</configuration>
```
2、配置HDFS配置文件（/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml）
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
```
3、配置YARN配置文件（/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/yarn-site.xml）
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```
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
```
4、配置MapReduce配置文件（/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/mapred-site.xml）
```
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
```
集群启动
1、格式化NameNode：hdfs namenode -format
2、启动HDFS：start-dfs.sh
3、启动YARN：start-yarn.sh
4、查看集群状态：yarn cluster -status
集群验证
1、查看HDFS文件系统：hdfs dfs -ls /
2、运行WordCount示例程序：hadoop jar /usr/local/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /input /output
本文详细讲解了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，从环境准备、集群规划、环境配置、集群配置到集群启动和验证，希望本文对您搭建Hadoop集群有所帮助，在实际应用中，请根据实际需求调整集群配置和硬件配置，祝您在Hadoop的世界里探索愉快！
标签： #Hadoop集群搭建教程 #Hadoop集群搭建步骤
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