银行数据治理指引是一套指导银行进行数据管理的规范，旨在构建数据管理新格局，保障金融安全与发展。该指引通过规范数据管理流程，提升数据质量，增强风险控制，确保银行业务稳健运行。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为金融机构的核心资产，在享受数据红利的同时，银行也面临着数据安全、合规、质量等多重挑战，为了规范银行数据治理，提高数据管理能力，保障金融安全与发展，我国银行业监督管理部门发布了《银行数据治理指引》，本文将从以下几个方面对《银行数据治理指引》进行解读。
指导思想与原则
《银行数据治理指引》明确了银行数据治理的指导思想与原则，坚持“安全第一、风险可控”的原则，确保数据安全；遵循“全面覆盖、统筹兼顾”的原则，实现数据治理的全覆盖；坚持“依法合规、创新驱动”的原则，保障数据治理的合规性；遵循“协同推进、分步实施”的原则，逐步完善数据治理体系。
组织架构与职责
《银行数据治理指引》明确了银行数据治理的组织架构与职责，银行应设立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进全行数据治理工作，数据治理委员会下设数据管理部门，负责具体实施数据治理工作，各级业务部门应明确数据治理责任人，确保数据治理工作落到实处。
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数据治理流程
《银行数据治理指引》明确了银行数据治理的流程，包括数据采集、存储、加工、应用、安全等环节，具体流程如下：
1、数据采集：规范数据采集渠道，确保数据来源合法、合规。
2、数据存储：建立数据仓库，实现数据集中存储、统一管理。
3、数据加工：对采集到的数据进行清洗、整合、标准化等处理，提高数据质量。
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4、数据应用：根据业务需求，合理利用数据，提升业务效率。
5、数据安全：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改。
数据质量与合规
《银行数据治理指引》强调数据质量与合规的重要性，银行应建立健全数据质量管理机制，确保数据准确、完整、一致，银行应严格遵守国家法律法规、行业标准，确保数据治理的合规性。
技术保障与实施
《银行数据治理指引》对数据治理的技术保障与实施提出了要求，银行应采用先进的数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全防护技术等，提高数据治理能力，银行应加强数据治理人才的培养，提高员工的数据治理意识和技能。
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监督与评估
《银行数据治理指引》明确了对银行数据治理的监督与评估机制，监管部门应加强对银行数据治理工作的监督检查，确保银行数据治理工作落到实处，银行应定期对数据治理工作进行评估，不断优化数据治理体系。
《银行数据治理指引》为我国银行业数据治理提供了明确的方向和指导，银行应积极响应政策，加强数据治理工作，提高数据管理能力，为我国金融安全与发展贡献力量。
标签： #数据治理新格局
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