关系型数据库和非关系型数据库主要区别在于数据结构、灵活性、扩展性等方面。关系型数据库以表格形式存储数据，遵循SQL标准；非关系型数据库则更灵活，支持多种数据模型。记忆口诀：“表关系，SQL强；非关系，灵活长。”深入剖析可加深理解。
本文目录导读：
关系型数据库与非关系型数据库的定义
关系型数据库（RDBMS）是一种基于关系模型的数据管理系统，使用表格形式存储数据，并通过SQL语言进行数据查询、更新、删除等操作，非关系型数据库（NoSQL）则是一种非关系型数据管理系统，以数据模型、存储方式、查询语言等方面的差异，为用户提供更灵活、高效的数据存储和查询方式。
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关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，表与表之间通过外键建立联系，非关系型数据库则采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，以适应不同场景下的数据存储需求。
2、存储方式
关系型数据库通常采用文件系统或分布式文件系统进行存储，数据以文件形式存在，非关系型数据库则采用不同的存储方式，如键值对存储、文档存储、列族存储等，以实现高效的数据读写。
3、查询语言
关系型数据库使用SQL语言进行数据查询，具有丰富的查询功能，如联接、子查询、聚合等，非关系型数据库则使用不同的查询语言，如MongoDB的JSON-like查询、Cassandra的CQL等，查询功能相对简单。
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4、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，如增加节点时，需要重新设计数据库结构，非关系型数据库具有较好的扩展性，可通过增加节点、分布式存储等方式实现横向扩展。
5、性能
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，非关系型数据库在处理大规模数据、实时读写等方面具有优势。
6、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、复杂查询、事务处理等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时读写等场景。
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关系型数据库与非关系型数据库的记忆口诀
为了方便记忆，以下是一句关于关系型数据库与非关系型数据库区别的记忆口诀：
“关系型，表与表，SQL查询；非关系，模型多，扩展易。”
这句口诀概括了关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、查询语言、扩展性等方面的区别，关系型数据库以表格形式存储数据，使用SQL语言进行查询，扩展性相对较差；非关系型数据库采用多种数据模型，查询语言简单，扩展性较好。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、存储方式、查询语言、扩展性等方面存在显著差异，了解这些区别，有助于我们根据实际需求选择合适的数据库，在今后的工作中，我们应关注不同数据库的特点，充分发挥其优势，为项目提供高效、稳定的数据存储和查询服务。
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