关系型数据库与非关系型数据库主要区别在于数据结构、查询语言、扩展性、灵活性等方面。关系型数据库以表格形式存储数据，使用SQL查询语言，扩展性有限，但保证了数据的一致性和完整性；而非关系型数据库采用多种数据结构，如键值对、文档、图形等，灵活性高，扩展性强，但可能牺牲数据一致性。
本文目录导读：
随着互联网的飞速发展，数据库技术在信息时代发挥着越来越重要的作用，数据库类型繁多，其中关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库类型，本文将全面解析关系型数据库与非关系型数据库的区别，帮助读者更好地理解这两种数据库。
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关系型数据库与非关系型数据库的定义
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是一种基于关系模型的数据组织方式，由E.F.Codd在1970年提出，关系型数据库采用表格形式存储数据，以行和列的形式组织数据，方便用户进行数据查询、更新、删除等操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）是一种不同于关系型数据库的数据组织方式，它不再依赖传统的表格结构，而是以文档、键值对、图等多种形式存储数据，非关系型数据库具有更高的扩展性、灵活性和可伸缩性，适用于处理大量非结构化数据。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每张表由行和列组成，非关系型数据库的数据模型多样，如文档型、键值对、图等，适用于不同类型的数据。
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2、数据一致性
关系型数据库强调数据的一致性，通过事务、锁定等机制保证数据的一致性，非关系型数据库则更加注重系统的可用性和扩展性，在数据一致性方面相对宽松。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，随着数据量的增加，性能会逐渐下降，非关系型数据库具有更高的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高服务器性能）来满足不断增长的数据需求。
4、查询语言
关系型数据库采用SQL（Structured Query Language）作为查询语言，具有丰富的查询功能，非关系型数据库的查询语言相对简单，如MongoDB的查询语言类似JSON。
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5、数据库管理系统
关系型数据库管理系统（DBMS）如MySQL、Oracle等具有完善的功能和丰富的生态，非关系型数据库管理系统如MongoDB、Redis等在某些方面具有更高的性能和灵活性。
6、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务性处理、高并发访问等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、高并发访问、分布式系统等场景。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、查询语言、数据库管理系统和适用场景等方面存在显著区别，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库类型也在不断融合，相互借鉴优点，以满足不断变化的数据存储和处理需求。
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