本课程旨在深入挖掘课程思政内涵，构建数据挖掘课程新体系，通过系统学习，培养学生对思政教育的理解和应用能力，提升数据挖掘技能。
本文目录导读：
随着我国教育事业的不断发展，课程思政教育理念逐渐深入人心，课程思政旨在将思想政治教育融入各类课程教学中，培养学生的思想政治素质和道德品质，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在课程思政教育中具有独特的优势，本文以课程思政数据挖掘课程为研究对象，探讨其目标、内容和方法，以期为构建数据挖掘课程新体系提供理论依据。
课程思政数据挖掘课程目标
1、培养学生树立正确的世界观、人生观和价值观
课程思政数据挖掘课程应将社会主义核心价值观融入教学内容，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，通过数据分析、挖掘和解读，使学生认识到社会现象背后的规律，从而提高学生的社会责任感和使命感。
2、提高学生的信息素养和创新能力
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数据挖掘课程要求学生具备较强的信息获取、处理和分析能力，课程思政教育应关注学生信息素养的培养，引导学生运用数据挖掘技术解决实际问题，激发学生的创新意识和实践能力。
3、增强学生的道德素养和法制观念
课程思政数据挖掘课程应注重培养学生的道德素养和法制观念，通过案例教学、讨论等方式，使学生了解国家法律法规，树立法治意识，自觉遵守社会道德规范。
4、培养学生的跨学科思维和团队协作能力
数据挖掘涉及多个学科领域，课程思政教育应引导学生进行跨学科学习，提高学生的综合素质，课程思政数据挖掘课程强调团队合作，培养学生的团队协作能力。
1、数据挖掘基本理论
介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测等，通过案例教学，使学生了解数据挖掘在实际应用中的价值。
2、数据挖掘在思政教育中的应用
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探讨数据挖掘在思政教育中的应用，如分析学生思想动态、挖掘优秀思政案例等，通过数据分析，为学生提供个性化思政教育方案。
3、数据挖掘伦理与法规
介绍数据挖掘过程中的伦理问题和法律法规，如数据隐私保护、数据安全等，引导学生树立正确的数据挖掘伦理观念，遵守相关法律法规。
4、跨学科知识融合
结合数据挖掘、心理学、教育学等学科知识，探讨思政教育的新方法和新途径，通过跨学科研究，提高课程思政教育的实效性。
课程思政数据挖掘课程方法
1、案例教学
通过实际案例，让学生了解数据挖掘在思政教育中的应用，提高学生的实践能力，案例教学有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维。
2、讨论与交流
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组织学生围绕课程思政数据挖掘相关话题进行讨论，鼓励学生提出自己的观点和见解，通过讨论与交流，培养学生的批判性思维和团队协作能力。
3、项目式学习
将数据挖掘与思政教育相结合，引导学生参与实际项目，如分析社会热点事件、挖掘优秀思政案例等，通过项目式学习，提高学生的综合素养。
4、跨学科研究
鼓励学生进行跨学科研究，如结合心理学、教育学等学科知识，探讨思政教育的新方法和新途径，通过跨学科研究，提高课程思政教育的创新性和实效性。
课程思政数据挖掘课程以培养学生的思想政治素质和道德品质为目标，通过引入数据挖掘技术，实现思政教育与数据挖掘的有机结合，本文从课程目标、内容和方法等方面对课程思政数据挖掘课程进行了探讨，以期为构建数据挖掘课程新体系提供参考，在今后的教学中，应不断优化课程设置，提高课程思政教育的实效性，为培养德才兼备的高素质人才贡献力量。
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