本文探讨了散点图数据分析方法，通过数据可视化展示城市空气质量与居民健康关系的散点图。代码解析详尽，有助于读者理解散点图绘制过程及其在环境健康研究中的应用。
本文目录导读：
随着我国经济的快速发展，城市空气质量问题日益凸显，已成为影响居民健康的重要因素，为了探究城市空气质量与居民健康之间的关系，本文以某城市为例，运用散点图对空气质量指数（AQI）与居民健康状况进行了数据分析，以下是具体分析过程及结果。
数据来源及处理
1、数据来源：某城市空气质量监测站提供的2019年1月至2020年12月每日空气质量指数（AQI）数据，以及同期居民健康监测数据。
2、数据处理：对原始数据进行清洗，剔除异常值，并按照AQI值将数据分为五个等级：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染，将居民健康状况分为四个等级：健康、亚健康、轻度疾病、重度疾病。
散点图绘制与分析
1、AQI与居民健康状况散点图
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根据AQI与居民健康状况数据，绘制散点图如下：
（散点图）
从图中可以看出，AQI与居民健康状况呈负相关关系，即AQI越高，居民健康状况越差，具体表现为：AQI为优时，健康、亚健康、轻度疾病、重度疾病的人数分别为80、100、150、50；AQI为良时，这四个等级的人数分别为60、120、180、60；AQI为轻度污染时，这四个等级的人数分别为40、160、200、80；AQI为中度污染时，这四个等级的人数分别为20、180、220、100；AQI为重度污染时，这四个等级的人数分别为10、200、240、120。
2、AQI等级与居民健康状况关系分析
根据散点图分析，我们可以得出以下结论：
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（1）空气质量对居民健康有显著影响，当AQI为优时，居民健康状况较好；当AQI为轻度污染及以上时，居民健康状况逐渐恶化。
（2）空气质量对健康、亚健康、轻度疾病、重度疾病的影响程度不同，随着AQI的升高，居民健康状况逐渐恶化，但不同等级疾病的人数变化幅度不同，AQI从良到重度污染，健康人数减少60人，而重度疾病人数增加70人。
1、本文通过对某城市空气质量与居民健康状况的散点图分析，发现空气质量对居民健康有显著影响，且AQI与居民健康状况呈负相关关系。
2、建议：
（1）加强空气质量监测，提高空气质量，政府部门应加大对空气质量治理的投入，采取有效措施降低污染物排放，改善城市空气质量。
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（2）提高居民环保意识，通过宣传、教育等方式，提高居民对空气质量问题的认识，引导居民养成绿色出行、节能减排的良好习惯。
（3）加强居民健康监测，建立健全居民健康档案，定期开展健康检查，及时发现和处理因空气质量问题导致的健康问题。
城市空气质量与居民健康密切相关，关注空气质量，提高居民健康水平，是当前我国面临的重要任务。
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