深圳大学大数据研究院及国家工程实验室官网,是数据科学领域创新引领的重要平台。该实验室致力于大数据系统计算技术的研发,助力未来数据科学的发展。
本文目录导读:
位于深圳这座创新之城,深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室(以下简称“实验室”)应运而生,致力于推动大数据系统与计算技术的深度融合,为我国大数据产业的发展提供强有力的技术支撑,作为深圳大学大数据研究院的核心组成部分,实验室自成立以来,已取得了举世瞩目的成果,成为国内大数据领域的一颗璀璨明珠。
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实验室简介
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室成立于2017年,由深圳大学、中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市大数据研究院等共同发起,实验室以“创新、融合、共享、发展”为宗旨,旨在培养大数据领域的高端人才,推动大数据技术的研发与应用,助力我国大数据产业的蓬勃发展。
实验室研究方向
1、大数据系统与计算技术:实验室聚焦大数据系统架构、大数据存储与处理、大数据计算理论等方面的研究,旨在提升大数据系统的性能和效率。
2、大数据应用技术:实验室致力于大数据在金融、医疗、教育、交通等领域的应用研究,推动大数据技术在各行业的落地。
3、大数据安全与隐私保护:实验室关注大数据安全与隐私保护技术的研究,为大数据产业的健康发展提供安全保障。
4、大数据与人工智能:实验室探索大数据与人工智能技术的深度融合,推动人工智能在各个领域的应用。
实验室研究成果
1、学术成果:实验室在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文数百篇,部分成果已获得国际同行的高度认可。
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2、专利成果:实验室拥有多项自主知识产权,申请专利数十项,部分专利已授权。
3、产学研合作:实验室与国内外知名企业、高校和研究机构建立了广泛的合作关系,共同推动大数据技术的研发与应用。
4、人才培养:实验室依托深圳大学雄厚的师资力量,培养了一批具有国际视野的大数据领域优秀人才。
实验室未来展望
面对大数据时代的到来,实验室将继续发挥自身优势,加大研发投入,推动大数据系统与计算技术的创新与发展,实验室将重点开展以下工作:
1、加强基础研究,提升大数据系统的性能和效率。
2、深化大数据在各行业的应用研究,助力产业升级。
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3、优化大数据安全与隐私保护技术,为产业发展提供安全保障。
4、拓展国际交流与合作,提升实验室的国际影响力。
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室作为国内大数据领域的重要基地,将继续肩负起推动我国大数据产业发展的重任,为实现我国大数据产业的跨越式发展贡献力量。
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