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在虚拟机搭建python开发环境怎么设置,在虚拟机搭建python开发环境,虚拟机中的Python开发环境搭建指南,从零开始构建高效开发平台

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在虚拟机中搭建Python开发环境,需遵循以下步骤:首先安装虚拟机软件,创建Python虚拟环境,配置Python版本,安装必要的开发工具和库,最后进行测试确保环境稳定。此指南从零开始,助您高效构建Python开发平台。

本文目录导读:

  1. 准备工作
  2. 安装Python
  3. 安装PyCharm
  4. 安装开发依赖
  5. 优化开发环境

在虚拟机中搭建Python开发环境,不仅可以隔离开发环境与主机系统,还能方便地进行多版本Python环境的切换和管理,本文将详细介绍如何在虚拟机中设置并优化Python开发环境,帮助您从零开始构建一个高效、稳定的开发平台。

准备工作

1、安装虚拟机软件:选择一款适合自己的虚拟机软件,如VMware Workstation、VirtualBox等,这里以VirtualBox为例进行说明。

2、创建虚拟机:打开VirtualBox,点击“新建”按钮,创建一个新的虚拟机,根据个人需求设置虚拟机的内存、处理器、网络等参数。

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3、安装操作系统:选择一个合适的操作系统,如Windows、Linux等,这里以Ubuntu 20.04为例进行说明。

安装Python

1、安装Python:在虚拟机中打开终端,执行以下命令安装Python:

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

2、验证Python版本:执行以下命令验证Python版本:

python3 --version

安装PyCharm

1、下载PyCharm:访问PyCharm官网(https://www.jetbrains.com/pycharm/),选择合适的版本下载。

2、安装PyCharm:打开下载的安装包,按照提示进行安装。

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3、配置PyCharm:

(1)打开PyCharm,点击“File” -> “Settings” -> “Project” -> “Project Interpreter”。

(2)在“Project Interpreter”窗口中,点击“+”按钮,选择“System Interpreter”,然后选择虚拟机中已安装的Python环境。

安装开发依赖

1、安装pip:在虚拟机中打开终端,执行以下命令安装pip:

sudo apt install python3-pip

2、安装常用库:使用pip安装常用的Python库,

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pip3 install requests
pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install matplotlib

优化开发环境

1、安装代码补全插件:在PyCharm中,安装“Code completion”插件,提高代码编写效率。

2、配置代码风格:在PyCharm中,点击“File” -> “Settings” -> “Editor” -> “Code Style” -> “Python”,根据个人喜好设置代码风格。

3、配置虚拟环境:在PyCharm中,点击“File” -> “Settings” -> “Project” -> “Python Interpreter”,选择“Virtualenv”作为虚拟环境类型,然后点击“+”按钮,创建一个新的虚拟环境。

在虚拟机中搭建Python开发环境,可以方便地进行多版本Python环境的切换和管理,通过以上步骤,您已经成功搭建了一个高效、稳定的Python开发平台,在实际开发过程中,根据项目需求,您可以继续安装其他相关库和工具,不断完善您的开发环境。

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